Przejdź do sekcji głównej Przejdź do głównego menu Przejdź do stopki
  • Zarejestruj
  • Zaloguj
  • Język
    • English
    • Język Polski
  • Menu
  • Strona domowa
  • Aktualny numer
  • Archiwum
  • Ogłoszenia
  • Zasady etyki wydawniczej
  • O czasopiśmie
    • O czasopiśmie
    • Przesyłanie tekstów
    • Proces recenzyjny
    • Zespół redakcyjny
    • Kontakt
  • Zarejestruj
  • Zaloguj
  • Język:
  • English
  • Język Polski

Studia Iuridica Toruniensia

Błąd weryfikacyjny i błąd w nadzorze- nowe rodzaje błędów lekarskich powstałe w wyniku korzystania z systemów sztucznej inteligencji przy udzielaniu świadczeń zdrowotnych
  • Strona domowa
  • /
  • Błąd weryfikacyjny i błąd w nadzorze- nowe rodzaje błędów lekarskich powstałe w wyniku korzystania z systemów sztucznej inteligencji przy udzielaniu świadczeń zdrowotnych
  1. Strona domowa /
  2. Archiwum /
  3. Tom 34 Nr 1 (2024) /
  4. Studia i artykuły

Błąd weryfikacyjny i błąd w nadzorze- nowe rodzaje błędów lekarskich powstałe w wyniku korzystania z systemów sztucznej inteligencji przy udzielaniu świadczeń zdrowotnych

Autor

  • Katarzyna Wałdoch Uniwersytet Gdański https://orcid.org/0000-0003-2594-1408

DOI:

https://doi.org/10.12775/SIT.2024.011

Słowa kluczowe

błąd weryfikacyjny, błąd w nadzorze, SI, sztuczna inteligencja, błąd diagnostyczny, błąd terapeutyczny

Abstrakt

Wyroby medyczne oparte na sztucznej inteligencji od kliku lat wykorzystywane są przy udzielaniu świadczeń zdrowotnych. Zmiany w procesie diagnostycznym i leczniczym spowodowały, że konieczne wydaje się wyodrębnienie nowych rodzajów błędu lekarskiego, tj. błędu weryfikacyjnego jako podkategorii błędu diagnostycznego oraz błędu w nadzorze jako podkategorii błędu terapeutycznego. Sztuczna inteligencja stanowi jedynie narzędzie stosowane przez lekarza. Ma on obowiązek zweryfikowania poprawności diagnozy stawianej przez SI. Jeśli aktualny stan wiedzy medycznej pozwala na stwierdzenie, że wyniki analizy dokonanej przez sztuczną inteligencję są nieprawidłowe, a lekarz mimo to stawia diagnozę zgodnie z rozpoznaniem SI, dojdzie do popełnienia błędu weryfikacyjnego. W przypadku gdy chirurg będzie mógł korzystać z w pełni autonomicznego robota, jego zadania zmienią się całkowicie. Pozostanie mu jedynie obowiązek nadzoru robota chirurgicznego i przejęcia prowadzenia zabiegu w razie zaobserwowania nieprawidłowości w jego działaniu. Jeśli lekarz nie zatrzyma autonomicznego robota, mimo że zgodnie z aktualnym stanem wiedzy medycznej jego działanie jest nieprawidłowe lub mógłby za pomocą własnych rąk wykonać zabieg z większą precyzją lub zabieg skutkujący mniejszym uszczerbkiem na zdrowiu pacjenta, popełni błąd w nadzorze.

Bibliografia

Bal B.S., An Introduction to Medical Malpractice in the United States, “Clinical Orthopaedics and Related Research” 2009, No. 467, https://doi.org/10.1007/s11999-008-0636-2.

Bączyk-Rozwadowska K., in: System Prawa Medycznego, ed. E. Bagińska, Warszawa 2021.

Buelens W., Robots and AI in the healthcare sector: Potential existing legal safeguards against a(n) (un)justified fear for dehumanisation of the physician-patient relationship, w: Artificial intelligence and the Law, eds. J. De Bruyne, C. Vanleenhove, Cambridge 2021, https://doi.org/10.1017/9781839701047.019.

Chłopecki A., Sztuczna inteligencja – szkice prawnicze i futurologiczne, Warszawa 2018.

Czochra M., Bar D., Śmierć pacjenta wywołana zastosowaniem sztucznej inteligencji w technologiach medycznych – analiza prawnokarna, “Studia Prawnicze. Rozprawy i materiały” 2019, No. 2(25).

Fiutak A., Prawo w medycynie, Warszawa 2021.

Holder C., Khurana V., Hook J., Bacon G., Day R., Robotics and law: Key legal and regulatory implications of the robotics age (part II of II), “Computer Law & Security Review” 2016, No. 32, https://doi.org/10.1016/j.clsr.2016.03.001.

Hoogenraad W., DUŻE DANE: rodzaje, cechy i zalety, ITpedia, 2017, https://pl.itpedia.nl/2017/08/29/big-data-soorten-kenmerken-en-voordelen/.

Lim D., AI & IP Innovation and Creativity in an Age of Accelerated Change, “Akron Law Review” 2018, No. 52.

Marek Z., Błąd medyczny, Kraków 1999.

Nesterowicz M., Prawo medyczne, Toruń 2019.

Płocha E.A., O pojęciu sztucznej inteligencji i możliwościach jej zastosowania w postępowaniu cywilnym, “Prawo w Działaniu. Sprawy cywilne” 2020, No. 44, https://doi.org/10.32041/pwd.4414.

Popielski B., Medycyna i Prawo, Warszawa 1968, cit. after: D. Korytkowska, Pojęcie błędu medycznego i zdarzenia medycznego, “Acta Universitatis Lodziensis Folia Oeconomica” 2012, No. 274.

Różanowski K., Sztuczna inteligencja: rozwój, szanse i zagrożenia, “ZeszytyNaukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki” 2007, No. 2, http://yadda.icm.edu.pl/yadda/element/bwmeta1.element.baztech-1cd1832b-24aa-4187-9c90-4bed4cd6eb97/c/Rozanowski_Sztuczna_Inteligencja_2_2007.pdf.

Schaffer D.R., Kipp K., Psychologia rozwoju od dziecka do dorosłości, Gdańsk 2015.

Somashekhar S.P., Sepulveda M.J., Norden A.D., Rauthan A., Arun K., Patil P., Ethadka R.Y., Kumar R.C., Early experience with IBM Watson for Oncology (WFO) cognitive computing system for lung and colorectal cancer treatment, “Journal of Clinical Oncology” 2017, 35:15 suppl, 8527-8527, https://doi.org/10.1200/jco.2017.35.15_suppl.8527.

Sośniak M., Cywilna odpowiedzialność lekarza, Warszawa 1977.

Sieńko A., Błędy medyczne odpowiedzialność lekarza i placówki medycznej, Warszawa 2018.

Świątek B., Błędy lekarskie w praktyce medyka sądowego, “Prawo i Medycyna” 2000, No. 5, Vol. 2.

Tarnka J., Drobnik J., Susło R., Steciwko A., Podstawy błędu medycznego z uwzględnieniem pracy lekarza rodzinnego, “Family Medicine & Primary Care Review” 2007, No. 9.

Wendechorst Ch., Strict Liability for AI and other Emerging Technologies, “Journal of European Tort Law” 2020, No. 11(2), https://doi.org/10.1515/jetl-2020-0140.

Węglińska J., Realizacja bezpieczeństwa prawnego w instytucji odpowiedzialności lekarza za błąd medyczny, “Studia Prawa Publicznego” 2022, No. 2/38.

Wojnarowska J., Sprawozdanie z ogólnopolskiej interdyscyplinarnej konferencji naukowej „Forum Prawa Medycznego: Prawo i etyka świata cyfrowego”, “Przegląd Prawa Medycznego” 2021, Vol. 3, No. 1–2.

Zakrzewski P., Standardy wykonywania zawodu lekarza a wina lekarza, w: Standard wykonywania zawodów medycznych, eds. A. Górski, E. Sarnacka, M. Grassman, Warszawa 2019.

Zalewski T., in: Prawo Sztucznej Inteligencji, eds. L. Lai, M. Świerczyński, Warszawa 2020.

Studia Iuridica Toruniensia

Pobrania

  • PDF (English)

Opublikowane

2024-08-01

Jak cytować

1.
WAŁDOCH, Katarzyna. Błąd weryfikacyjny i błąd w nadzorze- nowe rodzaje błędów lekarskich powstałe w wyniku korzystania z systemów sztucznej inteligencji przy udzielaniu świadczeń zdrowotnych. Studia Iuridica Toruniensia [online]. 1 sierpień 2024, T. 34, nr 1, s. 209–226. [udostępniono 6.7.2025]. DOI 10.12775/SIT.2024.011.
  • PN-ISO 690 (Polski)
  • ACM
  • ACS
  • APA
  • ABNT
  • Chicago
  • Harvard
  • IEEE
  • MLA
  • Turabian
  • Vancouver
Pobierz cytowania
  • Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
  • BibTeX

Numer

Tom 34 Nr 1 (2024)

Dział

Studia i artykuły

Licencja

Prawa autorskie (c) 2024 Katarzyna Wałdoch

Creative Commons License

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.

Statystyki

Liczba wyświetleń i pobrań: 320
Liczba cytowań: 0

Wyszukiwanie

Wyszukiwanie

Przeglądaj

  • Indeks autorów
  • Lista archiwalnych numerów

Użytkownik

Użytkownik

Aktualny numer

  • Logo Atom
  • Logo RSS2
  • Logo RSS1

Informacje

  • dla czytelników
  • dla autorów
  • dla bibliotekarzy

Newsletter

Zapisz się Wypisz się

Język / Language

  • English
  • Język Polski

Tagi

Szukaj przy pomocy tagu:

błąd weryfikacyjny, błąd w nadzorze, SI, sztuczna inteligencja, błąd diagnostyczny, błąd terapeutyczny
W górę

Akademicka Platforma Czasopism

Najlepsze czasopisma naukowe i akademickie w jednym miejscu

apcz.umk.pl

Partnerzy platformy czasopism

  • Akademia Ignatianum w Krakowie
  • Akademickie Towarzystwo Andragogiczne
  • Fundacja Copernicus na rzecz Rozwoju Badań Naukowych
  • Instytut Historii im. Tadeusza Manteuffla Polskiej Akademii Nauk
  • Instytut Kultur Śródziemnomorskich i Orientalnych PAN
  • Instytut Tomistyczny
  • Karmelitański Instytut Duchowości w Krakowie
  • Ministerstwo Kultury i Dziedzictwa Narodowego
  • Państwowa Akademia Nauk Stosowanych w Krośnie
  • Państwowa Akademia Nauk Stosowanych we Włocławku
  • Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa im. Stanisława Pigonia w Krośnie
  • Polska Fundacja Przemysłu Kosmicznego
  • Polskie Towarzystwo Ekonomiczne
  • Polskie Towarzystwo Ludoznawcze
  • Towarzystwo Miłośników Torunia
  • Towarzystwo Naukowe w Toruniu
  • Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
  • Uniwersytet Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
  • Uniwersytet Mikołaja Kopernika
  • Uniwersytet w Białymstoku
  • Uniwersytet Warszawski
  • Wojewódzka Biblioteka Publiczna - Książnica Kopernikańska
  • Wyższe Seminarium Duchowne w Pelplinie / Wydawnictwo Diecezjalne „Bernardinum" w Pelplinie

© 2021- Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Deklaracja dostępności Sklep wydawnictwa