Przejdź do sekcji głównej Przejdź do głównego menu Przejdź do stopki
  • Zarejestruj
  • Zaloguj
  • Język
    • Čeština
    • Deutsch
    • English
    • Español (España)
    • Français (France)
    • Français (Canada)
    • Hrvatski
    • Italiano
    • Język Polski
    • Srpski
    • Українська
  • Menu
  • Strona domowa
  • Aktualny numer
  • Archiwum
  • Ogłoszenia
  • O czasopiśmie
    • O czasopiśmie
    • Przesyłanie tekstów
    • Zespół redakcyjny
    • Polityka prywatności
    • Kontakt
  • Zarejestruj
  • Zaloguj
  • Język:
  • Čeština
  • Deutsch
  • English
  • Español (España)
  • Français (France)
  • Français (Canada)
  • Hrvatski
  • Italiano
  • Język Polski
  • Srpski
  • Українська

Zagadnienia Naukoznawstwa

Metodologia nauk – dzisiaj i jutro
  • Strona domowa
  • /
  • Metodologia nauk – dzisiaj i jutro
  1. Strona domowa /
  2. Archiwum /
  3. Tom 55 Nr 1(219) (2019) /
  4. Artykuły recenzyjne

Metodologia nauk – dzisiaj i jutro

Autor

  • Józef Bremer Akademia Ignatianum w Krakowie https://orcid.org/0000-0001-9664-8896

DOI:

https://doi.org/10.12775/ZN.2019.003

Słowa kluczowe

nauka, typy nauk, metodologia nauk, racjonalność, prawda, realizm, sztuczna inteligencja

Abstrakt

Publikacja Metodologia nauk (2019) jest poświęcona badaniom logicznym, humanistycznym i filozoficznym, skupiającym się na tworzeniu nauki oraz na budowie i rozwoju teorii naukowych. Składa się z dwu części: Czym jest nauka? oraz Typy nauk. W części pierwszej, systematycznej, autorzy przedstawiają genezę nowożytnej nauki i filozofii nauki, akcentując zwłaszcza współczesne zmiany w rozumieniu tego, co nazywamy nauką. W części drugiej pokazują metodologiczną i treściową odrębność poszczególnych typów nauk (nauki formalne, przyrodnicze, społeczne, kognitywistyczne, humanistyczne jako nauki o kulturze oraz teologiczne). Po wycinkowym przedstawieniu wspomnianych części omówię współczesny temat, który nie znalazł się w omawianej publikacji, a który może stanowić jej uzupełnienie. Chodzi o rozumienie postępu naukowego w dobie szybko rozwijających się zastosowań sztucznej inteligencji.

Bibliografia

Awesome Accidental Discoveries, https://www.popularmechanics.com/science/health/g1216/10-awesome-accidental-discoveries/ (dostęp: 20.12.2019).

Accidental discoveries, https://www.britishscienceweek.org/app/uploads/2015/10/NSEW-Accidental-Discoveries-Primary-PackFULLOPT.pdf (dostęp: 20.12.2019).

Bird A., 2007, “What is Scientific Progress?”, Noûs 41(1): 64-89. DOI: 10.1111/j.1468-0068.2007.00638.x.

Bowler P. J., Morus I. R., 2005, Making Modern Science: A Historical Survey, Chicago: University of Chicago Press.

Bremer J., 2016, Neuronaukowy i potoczny obraz osoby w kognitywistyce, Kraków: Akademia Ignatianum, Wydawnictwo WAM.

Foster D., 2019, Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play, Beijing–Boston: O’Reilly.

Hosanagar K., 2019a, A Human’s Guide to Machine Intelligence: How Algorithms Are Shaping Our Lives and How We Can Stay in Control, New York: Viking Press.

Hosanagar K., 2019b, “Robots and Eureka Moments”, The Scientist May: 60, https://www.the-scientist.com/reading-frames/can-artificial-intelligence-make-scientific-discoveries--65790 (dostęp: 18.04.2020).

Janeczek S., Walczak M., Starościc A. (red.), 2019a, Metodologia nauk, cz. 1: Czym jest nauka?, seria Dydaktyka Filozofii, t. 9, Lublin: Wydawnictwo KUL.

Janeczek S., Walczak M., Starościc A. (red.), 2019b, Metodologia nauk, cz. 2: Typy nauk, seria Dydaktyka Filozofii, t. 9, Lublin: Wydawnictwo KUL.

Kitano H., 2016, “Artificial Intelligence to Win the Nobel Prize and Beyond: Creating the Engine for Scientific Discovery”, AI Magazine 37(1): 39-49. DOI: 10.1609/aimag.v37i1.2642.

Park S.-K., Sim D.-G., 2011, “New MCT-based Face Recognition under Varying Lighting Conditions”, International Journal of Control Automation and Systems 9(3): 542-549. DOI: 10.1007/s12555-011-0314-0.

Roberts R. M., 1989, Serendipity: Accidental Discoveries in Science, 1st ed., New York: John Wiley & Sons.

Saatsi J., 2019, “What is Theoretical Progress of Science?”, Synthese 196: 611-631. DOI: 10.1007/s11229-016-1118-9.

Schawinski K., Zhang C., Zhang H., Fowler L., Santhanam G. K., 2017, “Generative Adversarial Networks Recover Features in Astrophysical Images of Galaxies beyond the Deconvolution Limit”, Monthly Notices of the Royal Astronomical Society: Letters 467(1): L110–L114. DOI: 10.1093/mnrasl/slx008.

Smalheiser N. R., 2017, “Rediscovering Don Swanson: The Past, Present and Future of Literature-Based Discovery”, Journal of Data and Information Science 2(4): 43–64. DOI: 10.1515/jdis-2017-0019.

Smelser N. J., Swedberg R. (ed.), 2005, The Handbook of Economic Sociology, Princeton, NJ: Princeton University Press.

van Fraassen B., 1980, Scientific Image, Oxford: Oxford Scholarship.

Williamson T., 2000, Knowledge and Its Limits, Oxford: Oxford University Press.

Zhao X., Liu X., Li X., 2020, „Tracking the Spread of Novel Coronavirus (2019-nCoV) Based on Big Data”, medRxiv 2020.02.07.20021196. DOI: 10.1101/2020.02.07.20021196.

Zagadnienia Naukoznawstwa

Pobrania

  • PDF

Opublikowane

2020-09-08

Jak cytować

1.
BREMER, Józef. Metodologia nauk – dzisiaj i jutro. Zagadnienia Naukoznawstwa [online]. 8 wrzesień 2020, T. 55, nr 1(219), s. 55–71. [udostępniono 4.7.2025]. DOI 10.12775/ZN.2019.003.
  • PN-ISO 690 (Polski)
  • ACM
  • ACS
  • APA
  • ABNT
  • Chicago
  • Harvard
  • IEEE
  • MLA
  • Turabian
  • Vancouver
Pobierz cytowania
  • Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
  • BibTeX

Numer

Tom 55 Nr 1(219) (2019)

Dział

Artykuły recenzyjne

Statystyki

Liczba wyświetleń i pobrań: 745
Liczba cytowań: 0

Wyszukiwanie

Wyszukiwanie

Przeglądaj

  • Indeks autorów
  • Lista archiwalnych numerów

Użytkownik

Użytkownik

Aktualny numer

  • Logo Atom
  • Logo RSS2
  • Logo RSS1

Informacje

  • dla czytelników
  • dla autorów
  • dla bibliotekarzy

Newsletter

Zapisz się Wypisz się

Język / Language

  • Čeština
  • Deutsch
  • English
  • Español (España)
  • Français (France)
  • Français (Canada)
  • Hrvatski
  • Italiano
  • Język Polski
  • Srpski
  • Українська

Tagi

Szukaj przy pomocy tagu:

nauka, typy nauk, metodologia nauk, racjonalność, prawda, realizm, sztuczna inteligencja
W górę

Akademicka Platforma Czasopism

Najlepsze czasopisma naukowe i akademickie w jednym miejscu

apcz.umk.pl

Partnerzy platformy czasopism

  • Akademia Ignatianum w Krakowie
  • Akademickie Towarzystwo Andragogiczne
  • Fundacja Copernicus na rzecz Rozwoju Badań Naukowych
  • Instytut Historii im. Tadeusza Manteuffla Polskiej Akademii Nauk
  • Instytut Kultur Śródziemnomorskich i Orientalnych PAN
  • Instytut Tomistyczny
  • Karmelitański Instytut Duchowości w Krakowie
  • Ministerstwo Kultury i Dziedzictwa Narodowego
  • Państwowa Akademia Nauk Stosowanych w Krośnie
  • Państwowa Akademia Nauk Stosowanych we Włocławku
  • Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa im. Stanisława Pigonia w Krośnie
  • Polska Fundacja Przemysłu Kosmicznego
  • Polskie Towarzystwo Ekonomiczne
  • Polskie Towarzystwo Ludoznawcze
  • Towarzystwo Miłośników Torunia
  • Towarzystwo Naukowe w Toruniu
  • Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
  • Uniwersytet Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
  • Uniwersytet Mikołaja Kopernika
  • Uniwersytet w Białymstoku
  • Uniwersytet Warszawski
  • Wojewódzka Biblioteka Publiczna - Książnica Kopernikańska
  • Wyższe Seminarium Duchowne w Pelplinie / Wydawnictwo Diecezjalne „Bernardinum" w Pelplinie

© 2021- Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Deklaracja dostępności Sklep wydawnictwa