Różnice wartości zautomatyzowanej pupilometrii służą jako wskaźnik prognostyczny, nawet gdy mieszczą się w normalnym zakresie
DOI:
https://doi.org/10.15225/PNN.2021.10.4.5Słowa kluczowe
Skala Glasgow (GCS), neurologiczny indeks źrenic (NPi), różnica NPi, odruch źreniczny na światło (PLR), pupilometriaAbstrakt
Wstęp. Odruch źreniczny na światło (PLR) jest integralną częścią badania neurologicznego. Wraz z udoskonaleniem automatycznej pupilometrii w podczerwieni (AIP), wskaźnik neurologiczny źrenicy (NPi) jest coraz częściej używany podczas wykonywania badań neurologicznych. Różnica NPi (bezwzględna różnica między sparowanymi odczytami NPi z lewego i prawego oka) jest stosunkowo niezbadaną zmienną w ocenie AIP.
Cel. Niniejsze badanie ocenia związek między wynikami w skali Glasgow (GCS) a różnicami NPi między lewym i prawym okiem, gdy NPi jest prawidłowe, u pacjentów włączonych do wieloośrodkowej prospektywnej bazy danych.
Materiał i metody. Ograniczając obserwacje tylko do wartości NPi ≥ 3 (normalne), zakwalifikowano 2572 pacjentów z 3519 odczytami z pupilometru powiązanymi z wartościami GCS. Opracowano modele regresji liniowej i ANOVA w celu zbadania związku między różnicami między GCS a NPi.
Wyniki. Średnia wieku badanych wynosiła 55,88 (16,95) lat i 54,5% stanowiły kobiety. Średnia różnica NPi wynosiła 0,36, a średnia GCS 12,06. Analiza regresji wykazała niewielki negatywny związek między różnicą NPi a GCS (r2 = 0,0696, P < 0,0001). Gdy obserwacje zostały rozdzielone jako różnica NPi ≥ 0,7 (duża) lub < 0,7 (mała), wystąpiła statystycznie istotna różnica w średniej GCS (10,76 [3,90]) dla dużej różnicy NPi vs małej różnicy NPi (13,15 [2,68]); P < 0,0001).
Wnioski. Nawet wśród pacjentów z prawidłowym PLR duża różnica w NPi wiąże się z niższymi wynikami GCS. Trendy i ocena różnicy NPi mogą stać się ważnym aspektem oceny pacjenta. (PNN 2021;10(4):168–174)
Bibliografia
Olson D.M., Stutzman S.E., Atem F. et al. Establishing Normative Data for Pupillometer Assessment in Neuroscience Intensive Care: The “END-PANIC” Registry. J Neurosci Nurs. 2017;49(4):251–254.
Lussier B.L., Stutzman S.E., Atem F. et al. Distributions and Reference Ranges for Automated Pupillometer Values in Neurocritical Care Patients. J Neurosci Nurs. 2019;51(6):335–340.
Chen J.W., Gombart Z.J., Rogers S., Gardiner S.K., Cecil S., Bullock R.M. Pupillary reactivity as an early indicator of increased intracranial pressure: The introduction of the Neurological Pupil index. Surg Neurol Int. 2011;2:82.
Lussier B.L., Olson D.M., Aiyagari V. Automated Pupillometry in Neurocritical Care: Research and Practice. Curr Neurol Neurosci Rep. 2019;19(10):71.
Shoyombo I., Aiyagari V., Stutzman S.E. et al. Understanding the Relationship Between the Neurologic Pupil Index and Constriction Velocity Values. Sci Rep. 2018;8(1):6992.
Meeker M., Du R., Bacchetti P. et al. Pupil examination: validity and clinical utility of an automated pupillometer. J Neurosci Nurs. 2005;37(1):34–40.
Hall C.A., Chilcott R.P. Eyeing up the Future of the Pupillary Light Reflex in Neurodiagnostics. Diagnostics (Basel). 2018;8(1):19.
Cortes M.X., Siaron K.B., Nadim H.T., Ahmed K.M., Romito J.W. Neurological Pupil Index as an Indicator of Irreversible Cerebral Edema: A Case Series. J Neurosci Nurs. 2021;53(3):145–148.
Oddo M., Sandroni C., Citerio G. et al. Quantitative versus standard pupillary light reflex for early prognostication in comatose cardiac arrest patients: an international prospective multicenter double-blinded study. Intensive Care Med. 2018;44(12):2102–2111.
Natzeder S., Mack D.J., Maissen G., Strässle C., Keller E., Muroi C. Portable Infrared Pupillometer in Patients With Subarachnoid Hemorrhage: Prognostic Value and Circadian Rhythm of the Neurological Pupil Index (NPi). J Neurosurg Anesthesiol. 2019;31(4):428–433.
McNett M.M., Amato S., Philippbar S.A. A Comparative Study of Glasgow Coma Scale and Full Outline of Unresponsiveness Scores for Predicting Long-Term Outcome After Brain Injury. J Neurosci Nurs. 2016;48(4):207–214.
Thakur B., Nadim H., Atem F., Stutzman S.E., Olson D.M. Dilation velocity is associated with Glasgow Coma Scale scores in patients with brain injury. Brain Inj. 2021;35(1):114–118.
Minami Y., Mishima S., Oda J. Prediction of the level of consciousness using pupillometer measurements in patients with impaired consciousness brought to the emergency and critical care center. Acute Med Surg. 2020;7(1):e537.
McNett M., Moran C., Janki C., Gianakis A. Correlations Between Hourly Pupillometer Readings and Intracranial Pressure Values. J Neurosci Nurs. 2017;49(4):229–234.
Teasdale G., Jennett B. Assessment of coma and impaired consciousness. A practical scale. Lancet. 1974;2(7872):81–84.
Majdan M., Steyerberg E.W., Nieboer D., Mauritz W., Rusnak M., Lingsma H.F. Glasgow coma scale motor score and pupillary reaction to predict six-month mortality in patients with traumatic brain injury: comparison of field and admission assessment. J Neurotrauma. 2015;32(2):101–108.
Leitgeb J., Mauritz W., Brazinova A. et al. Glasgow Coma Scale score at intensive care unit discharge predicts the 1-year outcome of patients with severe traumatic brain injury. Eur J Trauma Emerg Surg. 2013;39(3):285–292.
Brennan P.M., Murray G.D., Teasdale G.M. Simplifying the use of prognostic information in traumatic brain injury. Part 1: The GCS-Pupils score: an extended index of clinical severity. J Neurosurg. 2018;128(6):1612–1620.
Obling L., Hassager C., Illum C. et al. Prognostic value of automated pupillometry: an unselected cohort from a cardiac intensive care unit. Eur Heart J Acute Cardiovasc Care. 2020;9(7):779–787.
Aoun S.G., Stutzman S.E., Vo P.N. et al. Detection of delayed cerebral ischemia using objective pupillometry in patients with aneurysmal subarachnoid hemorrhage. J Neurosurg. 2019;132(1):27–32.
Papangelou A., Zink E.K., Chang W.W. et al. Automated Pupillometry and Detection of Clinical Transtentorial Brain Herniation: A Case Series. Mil Med. 2018;183(1–2):e113–e121.
El Ahmadieh T.Y., Bedros N., Stutzman S.E. et al. Automated Pupillometry as a Triage and Assessment Tool in Patients with Traumatic Brain Injury. World Neurosurg. 2021;145:e163–e169.
Dance S., Scholefield B.R., Morris K.P., Kanthimathinathan H.K. Characteristics of a Brisk or Sluggish Pupillary Light Reflex: A Nursing Perspective. J Neurosci Nurs. 2020;52(3):128–131.
Al-Obaidi S.Z., Atem F.D., Stutzman S.E., Olson D.M. Impact of Increased Intracranial Pressure on Pupillometry: A Replication Study. Crit Care Explor. 2019;1(10):e0054.
Osman M., Stutzman S.E., Atem F. et al. Correlation of Objective Pupillometry to Midline Shift in Acute Stroke Patients. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2019;28(7):1902–1910.
Kim T.J., Park S.H., Jeong H.B. et al. Neurological Pupil Index as an Indicator of Neurological Worsening in Large Hemispheric Strokes. Neurocrit Care. 2020;33(2):575–581.
Pobrania
Opublikowane
Jak cytować
Numer
Dział
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.
Statystyki
Liczba wyświetleń i pobrań: 612
Liczba cytowań: 0