Ankiety tradycyjne a cyfrowe: najlepsze metody gromadzenia danych w badaniach z perspektywy badaczy bibliotekoznawstwa i informacji naukowej
DOI:
https://doi.org/10.12775/FT.2025.001Słowa kluczowe
Traditional surveys, Digital surveys, LIS research, Data collection methods, NigeriaAbstrakt
Cele: Badanie sprawdzało preferencje badaczy bibliotekoznawstwa i informacji naukowej (LIS) w Nigerii dotyczące tradycyjnych (papierowych) i cyfrowych (internetowych) metod ankietowych zbierania danych w badaniach. Głównym celem była ocena postrzeganych zalet, wad, wpływów kontekstowych i praktycznych wyzwań związanych z obiema metodologiami badania.
Metoda badawcza: Zastosowano projekt badawczy oparty na metodzie mieszanej, obejmujący dane ilościowe z ustrukturyzowanych kwestionariuszy i jakościowe spostrzeżenia z odpowiedzi otwartych. W badaniu wykorzystano techniki uznaniowego pobierania próbek, skierowane do badaczy LIS z nigeryjskich uniwersytetów za pośrednictwem platformy NALISE WhatsApp. Dane zostały zebrane za pomocą Formularzy Google i przeanalizowane za pomocą statystyk opisowych i analizy tematycznej.
Wyniki: Wyniki ujawniły niewielką preferencję dla ankiet cyfrowych (53,2%) w porównaniu z tradycyjnymi ankietami (46,8%), głównie ze względu na korzyści, takie jak oszczędność czasu, ekonomiczność, szerszy zasięg i ulepszone możliwości analizy danych. Jednakże tradycyjne ankiety były preferowane ze względu na ich dokładność danych i łatwość administrowania w kontekstach niskiego stopnia zaawansowania technologicznego. Kluczowymi czynnikami wpływającymi na preferencje badaczy były: wiedza specjalistyczna, charakterystyka populacji, ograniczenia czasowe i infrastruktura technologiczna. Głównymi zidentyfikowanymi wyzwaniami były trudności w zapewnieniu jakości danych, ograniczony dostęp do technologii oraz niewystarczające szkolenia w zakresie projektowania ankiet. Pomimo obiecujących cech ankiet cyfrowych, reprezentatywność, problemy techniczne i etyczne wciąż się utrzymują.
Wniosek: W badaniu stwierdzono, że nie ma jednego uniwersalnego podejścia do metodologii badania. Chociaż narzędzia cyfrowe oferują znaczne korzyści operacyjne, należy je zrównoważyć z ograniczeniami kontekstowymi, takimi jak przepaść cyfrowa, możliwości techniczne i reprezentatywność. Tradycyjne metody zachowują wartość, zwłaszcza tam, gdzie najważniejsze jest zaufanie, dokładność lub dostępność. Hybrydowe lub adaptacyjne podejście ankietowe, wspierane przez szkolenia instytucjonalne, inwestycje technologiczne i nadzór etyczny, jest zalecane w celu optymalizacji skuteczności badań i braku wykluczenia w nigeryjskim kontekście LIS.
Bibliografia
Boyer, K. K., Olson, J. R., Calantone, R. J., & Jackson, E. C. (2002). Print versus electronic surveys: A comparison of two data collection methodologies. Journal of Operations Management, 20(4), 357–373. https://doi.org/10.1016/S0272-6963(02)00004-9
Carrera-Hernández, J. J., Levresse, G., & Lacan, P. (2020). Is UAV-SfM surveying ready to replace traditional surveying techniques? International Journal of Remote Sensing, 41(12), 4820–4837. https://doi.org/10.1080/01431161.2020.1727049
Dolch C., & Zawacki-Richter O. (2018). Are students getting used to learning technology? Changing media usage patterns of traditional and non-traditional students in higher education. Research in Learning Technology, 26. https://doi.org/10.25304/rlt.v26.2038
Evans, J. R., & Mathur, A. (2018). The value of online surveys: A look back and a look ahead. Internet Research, 28(4), 854–887. https://doi.org/10.1108/IntR-03-2018-0089
Fang, H., Xian, R., Ma, Z., Lu, M., & Hu, Y. (2021). Comparison of the differences between web-based and traditional questionnaire surveys in pediatrics: Comparative survey study. Journal of Medical Internet Research, 23(8), e30861. https://doi.org/10.2196/30861
Fricker, R. D. (2008). Sampling methods for web and e-mail surveys. In N. Fielding (Ed.), The SAGE handbook of online research methods (pp. 195-216). SAGE. https://doi.org/10.4135/9780857020055.n11
Hays, R. D., Liu, H., & Kapteyn, A. (2015). Use of Internet panels to conduct surveys. Behavior Research Methods, 47(3), 685–690. https://doi.org/10.3758/s13428-015-0617-9
López-Chila, R., Llerena-Izquierdo, J., & Sumba-Nacipucha, N. (2021). Using examview to create questionnaires for online evaluation in VLEs. 2021 Second International Conference on Information Systems and Software Technologies (ICI2ST), 3–9. https://doi.org/10.1109/ICI2ST51859.2021.00009
Lowry, P. B., D’Arcy, J., Hammer, B., & Moody, G. D. (2016). “Cargo Cult” science in traditional organization and information systems survey research: A case for using nontraditional methods of data collection, including Mechanical Turk and online panels. The Journal of Strategic Information Systems, 25(3), 232–240. https://doi.org/10.1016/j.jsis.2016.06.002
Mutepfa, M. M., & Tapera, R. (2019). Traditional survey and questionnaire platforms. In P. Liamputtong (Eds.), Handbook of Research Methods in Health Social Sciences (s. 541–558). Springer Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-10-5251-4_89
Nayak, S. D. P., & Narayan, K. A. (2019). Strengths and weaknesses of online surveys. IOSR Journal of Humanities and Social Sciences (IOSR-JHSS), 24(5), 31-38. https://doi.org/10.9790/0837-2405053138
Opara, V., Spangsdorf, S., & Ryan, M. K. (2023). Reflecting on the use of Google Docs for online interviews: Innovation in qualitative data collection. Qualitative Research, 23(3), 561-578. https://doi.org/10.1177/14687941211045192
Pathiravasan, C. H., Zhang, Y., Trinquart, L., Benjamin, E. J., Borrelli, B., McManus, D. D., Kheterpal, V., Lin, H., Sardana, M., Hammond, M. M., Spartano, N. L., Dunn, A. L., Schramm, E., Nowak, C., Manders, E. S., Liu, H., Kornej, J., Liu, C., & Murabito, J. M. (2021). Adherence of mobile app-based surveys and comparison with traditional surveys: eCohort Study. Journal of Medical Internet Research, 23(1), e24773. https://doi.org/10.2196/24773
Reveilhac, M., Steinmetz, S., & Morselli, D. (2022). A systematic literature review of how and whether social media data can complement traditional survey data to study public opinion. Multimedia Tools and Applications, 81(7), 10107–10142. https://doi.org/10.1007/s11042-022-12101-0
Roecker, S. M., Howell, D. W., Haydu-Houdeshell, C. A., & Blinn, C. (2010). A qualitative comparison of conventional soil survey and digital soil mapping approaches. In J. L. Boettinger, D. W. Howell, A. C. Moore, A. E. Hartemink, & S. Kienast-Brown (Eds.), Digital Soil Mapping: Bridging Research, Environmental Application, and Operation (s. 369–384). Springer Netherlands. https://doi.org/10.1007/978-90-481-8863-5_29
Tella, A. (2015). Electronic and paper based data collection methods in library and information science research: A comparative analyses. New Library World, 116(9/10), 588-609.https://doi.org/10.1108/NLW-12-2014-0138
Toepoel, V. (2017). Online survey design. In Online research methods (pp. 184-202). SAGE.
Zhang, Y. (2000), Using the Internet for survey research: A case study. J. Am. Soc. Inf. Sci., 51: 57-68. https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-4571(2000)51:1<57::AID-ASI9>3.0.CO;2-W
Pobrania
Opublikowane
Jak cytować
Numer
Dział
Licencja
Prawa autorskie (c) 2025 the Provincial Public Library - the Copernicus Library in Torun

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.
Teksty są publikowane w formule Open Access, na zasadach niewyłącznej licencji Creative Commons Uznanie Autorstwa-Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe (CC BY-ND 4.0).
Statystyki
Liczba wyświetleń i pobrań: 168
Liczba cytowań: 0