Przejdź do sekcji głównej Przejdź do głównego menu Przejdź do stopki
  • Zarejestruj
  • Zaloguj
  • Język
    • English
    • Język Polski
  • Menu
  • Strona domowa
  • Aktualny numer
  • Archiwum
  • O czasopiśmie
    • O czasopiśmie
    • Przesyłanie tekstów
    • Zespół redakcyjny
    • Polityka prywatności
    • Kontakt
  • Zarejestruj
  • Zaloguj
  • Język:
  • English
  • Język Polski

Acta Universitatis Nicolai Copernici Ekonomia

Ekonometryczne narzędzia detekcji równowagi zmowy w branży
  • Strona domowa
  • /
  • Ekonometryczne narzędzia detekcji równowagi zmowy w branży
  1. Strona domowa /
  2. Archiwum /
  3. Tom 39 (2009): Zeszyt specjalny: DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE /
  4. Artykuły

Ekonometryczne narzędzia detekcji równowagi zmowy w branży

Autor

  • Sylwester Bejger Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu, Katedra Ekonometrii i Statystyki

DOI:

https://doi.org/10.12775/AUNC_ECON.2009.032

Słowa kluczowe

zmowa jawna i milcząca, równowaga, lysina, wariancja ceny, model przełącznikowy Markowa

Abstrakt

W artykule przedstawiono problem detekcji równowagi zmowy jawnej lub milczącej w kontekście wyboru właściwej metody ekonometrycznej, który determinowany jest ilością informacji posiadaną przez obserwatora. Zaprezentowano jeden z markerów zmowy spójnych z równowagą właściwego modelu interakcji strategicznej – obecność zaburzeń strukturalnych w wariancji procesu ceny dla faz zmowy i konkurencji. Jako poprawną teoretycznie metodę detekcji tego typu zmian bez wiedzy a priori o momentach przełączania zaproponowano wykorzystanie przełącznikowego modelu Markowa z przełączaniem reżimów wariancji. W celu weryfikacji skuteczności metody aplikowano ją dla szeregu cen rynkowych lysiny w czasie trwania i upadku zmowy jej producentów.

Bibliografia

Abrantes-Metz R., Froeb L., Geweke J., Taylor, C. (2006), A variance screen for collusion, „International Journal of Industrial Organization”, 24, 467–486.

Athey S., Bagwell K., Sanchirico C. (2004), Collusion and price rigidity, „Review of Economic Studies”, 71, 317–349.

Bejger S. (2004), Identyfikacja, pomiar i ocena siły rynkowej podmiotów gospodarczych oraz stopnia konkurencyjności branż z wykorzystaniem metodologii teorii gier, dysertacja doktorska.

Bolotova Y., Connor J.M., Miller D.J. (2008), The impact of collusion on price behavior: Empirical results from two recent cases, „International Journal of Industrial Organization”, 26, 1290–1307.

Connor J. (2000), Archer Daniels Midland: Price-fixer to the World, Staff paper No. 00-11, Department of Agricultural Economics, Purdue University, West Lafayette, IN.

Connor J. (2001), Our customers are our enemies: the lysine cartelof 1992–1995, „Review of Industrial Organization”, 18, 5–21.

Davidson J. (2004), Forecasting Markov-switching dynamic, conditionally heteroscedastic processes, „Statistic and Probability Letters”, 68(2), 137–147. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.spl.2004.02.004.

Fong W.M. (1998), The Dynamics of DM/Pound exchange rate volatility: A SWARCH analysis, „International Journal of Finance and Economics”, 3, 59 –71.

Fransens P., H., van Dijk D. (2000), Nonlinear time series models in empirical finance, Cambridge University Press.

Haltiwanger J., Harrington J.E. (1991), The Impact of Cyclical Demand Movements on Collusive Behavior, „RAND Journal of Economics”, 22, 89–106.

Hamilton J. D. (1989), A new approach to the economic analysis of nonstationary time series and the business cycle, „Econometrica”, 57, 357–384.

Hamilton J. D., Susmel R. (1994), Autoregressive conditional heteroscedasticity and changes in regime, “Journal of Econometrics”, 64, 307–333

Kośko M., Pietrzak M. (2007), Wykorzystanie przełącznikowych modeli typu Markowa w modelowaniu zmienności finansowych szeregów czasowych, [w:] Dynamiczne Modele Ekonometryczne, Z. Zieliński (red. naukowy) Wydawnictwo UMK, Toruń.

Krolzig H. M. (1998), Econometric Modelling of Markov-Switching Vector Autoregressions using MSVAR for Ox, Working paper.

Lahiri K., Whang J. G. (1994), Predicting Cyclical Turning Points with leading index in theMarkov Switching model., „Journal of Forecasting”, 13, 245–263.

Rotemberg J., Saloner G. (1986), A supergame theoretic model of business cycles and price wars during booms, „American Economic Review”, 76, 390–407

Slade M. E. (1992), Vancouver's gasoline-price wars: An empirical exercise in uncovering supergame strategies, „Review of Economic Studies”, 59, 257–276.

Stawicki J.(2004), Wykorzystanie łańcuchów Markowa w analizie rynku kapitałowego, Wydawnictwo UMK, Toruń.

Włodarczyk A., Zawada M. (2005), Przełącznikowy model Markowa jako przykład niestacjonarnego modelu kursu walutowego, [w:] Dynamiczne Modele Ekonometryczne, Z. Zieliński (red. naukowy) Wydawnictwo UMK, Toruń.

Acta Universitatis Nicolai Copernici Ekonomia

Pobrania

  • PDF

Opublikowane

2009-09-01

Jak cytować

1.
BEJGER, Sylwester. Ekonometryczne narzędzia detekcji równowagi zmowy w branży. Acta Universitatis Nicolai Copernici Ekonomia [online]. 1 wrzesień 2009, T. 39, s. 125–136. [udostępniono 1.7.2025]. DOI 10.12775/AUNC_ECON.2009.032.
  • PN-ISO 690 (Polski)
  • ACM
  • ACS
  • APA
  • ABNT
  • Chicago
  • Harvard
  • IEEE
  • MLA
  • Turabian
  • Vancouver
Pobierz cytowania
  • Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
  • BibTeX

Numer

Tom 39 (2009): Zeszyt specjalny: DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

Dział

Artykuły

Licencja

Autorzy, których teksty zostaną przyjęte do publikacji, po uzyskaniu pozytywnych recenzji wydawniczych oraz zaakceptowaniu do publikacji przez Komitet Redakcyjny, podpisują umowę licencyjną.

Umowa wydawnicza z autorem artykułu

Statystyki

Liczba wyświetleń i pobrań: 470
Liczba cytowań: 0

Wyszukiwanie

Wyszukiwanie

Przeglądaj

  • Indeks autorów
  • Lista archiwalnych numerów

Użytkownik

Użytkownik

Aktualny numer

  • Logo Atom
  • Logo RSS2
  • Logo RSS1

Informacje

  • dla autorów
  • dla bibliotekarzy

Newsletter

Zapisz się Wypisz się

Język / Language

  • English
  • Język Polski

Tagi

Szukaj przy pomocy tagu:

zmowa jawna i milcząca, równowaga, lysina, wariancja ceny, model przełącznikowy Markowa
W górę

Akademicka Platforma Czasopism

Najlepsze czasopisma naukowe i akademickie w jednym miejscu

apcz.umk.pl

Partnerzy platformy czasopism

  • Akademia Ignatianum w Krakowie
  • Akademickie Towarzystwo Andragogiczne
  • Fundacja Copernicus na rzecz Rozwoju Badań Naukowych
  • Instytut Historii im. Tadeusza Manteuffla Polskiej Akademii Nauk
  • Instytut Kultur Śródziemnomorskich i Orientalnych PAN
  • Instytut Tomistyczny
  • Karmelitański Instytut Duchowości w Krakowie
  • Ministerstwo Kultury i Dziedzictwa Narodowego
  • Państwowa Akademia Nauk Stosowanych w Krośnie
  • Państwowa Akademia Nauk Stosowanych we Włocławku
  • Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa im. Stanisława Pigonia w Krośnie
  • Polska Fundacja Przemysłu Kosmicznego
  • Polskie Towarzystwo Ekonomiczne
  • Polskie Towarzystwo Ludoznawcze
  • Towarzystwo Miłośników Torunia
  • Towarzystwo Naukowe w Toruniu
  • Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
  • Uniwersytet Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
  • Uniwersytet Mikołaja Kopernika
  • Uniwersytet w Białymstoku
  • Uniwersytet Warszawski
  • Wojewódzka Biblioteka Publiczna - Książnica Kopernikańska
  • Wyższe Seminarium Duchowne w Pelplinie / Wydawnictwo Diecezjalne „Bernardinum" w Pelplinie

© 2021- Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Deklaracja dostępności Sklep wydawnictwa