Skip to main content Skip to main navigation menu Skip to site footer
  • Register
  • Login
  • Language
    • English
    • Język Polski
  • Menu
  • Home
  • Current
  • Archives
  • About
    • About the Journal
    • Submissions
    • Editorial Team
    • Privacy Statement
    • Contact
  • Register
  • Login
  • Language:
  • English
  • Język Polski

Acta Universitatis Nicolai Copernici Ekonomia

Econometric tools for collusion detection
  • Home
  • /
  • Econometric tools for collusion detection
  1. Home /
  2. Archives /
  3. Vol. 39 (2009): Zeszyt specjalny - DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE /
  4. Artykuły

Econometric tools for collusion detection

Authors

  • Sylwester Bejger Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu, Katedra Ekonometrii i Statystyki

DOI:

https://doi.org/10.12775/AUNC_ECON.2009.032

Keywords

explicit and tacit collusion, collusive equilibrium, cartel detection, lysine, price variance, Markov switching model

Abstract

Detection of overt or tacit collusion is a serious empirical problem. This paper outlines econometric methods of detection collusive equilibrium and focuses on the one which is consistent with equilibrium profile of proper dynamic model of collusion and relatively not data demanding, namely on marker of structural change in price volatility during collusive and competitive phase. As an proper econometric tool of discovery such an phenomenon Markov switching model is proposed. This model with ARMA (p,q) dynamics and switching variance and/or conditional heteroscedasticity in ARCH(∞) form are ex-ante the most consistent with equilibrium profile structure and with players – observer information asymmetry. To verify proposed methodology an application to well known lysine conspiracy has been done

References

Abrantes-Metz R., Froeb L., Geweke J., Taylor, C. (2006), A variance screen for collusion, „International Journal of Industrial Organization”, 24, 467–486.

Athey S., Bagwell K., Sanchirico C. (2004), Collusion and price rigidity, „Review of Economic Studies”, 71, 317–349.

Bejger S. (2004), Identyfikacja, pomiar i ocena siły rynkowej podmiotów gospodarczych oraz stopnia konkurencyjności branż z wykorzystaniem metodologii teorii gier, dysertacja doktorska.

Bolotova Y., Connor J.M., Miller D.J. (2008), The impact of collusion on price behavior: Empirical results from two recent cases, „International Journal of Industrial Organization”, 26, 1290–1307.

Connor J. (2000), Archer Daniels Midland: Price-fixer to the World, Staff paper No. 00-11, Department of Agricultural Economics, Purdue University, West Lafayette, IN.

Connor J. (2001), Our customers are our enemies: the lysine cartelof 1992–1995, „Review of Industrial Organization”, 18, 5–21.

Davidson J. (2004), Forecasting Markov-switching dynamic, conditionally heteroscedastic processes, „Statistic and Probability Letters”, 68(2), 137–147. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.spl.2004.02.004.

Fong W.M. (1998), The Dynamics of DM/Pound exchange rate volatility: A SWARCH analysis, „International Journal of Finance and Economics”, 3, 59 –71.

Fransens P., H., van Dijk D. (2000), Nonlinear time series models in empirical finance, Cambridge University Press.

Haltiwanger J., Harrington J.E. (1991), The Impact of Cyclical Demand Movements on Collusive Behavior, „RAND Journal of Economics”, 22, 89–106.

Hamilton J. D. (1989), A new approach to the economic analysis of nonstationary time series and the business cycle, „Econometrica”, 57, 357–384.

Hamilton J. D., Susmel R. (1994), Autoregressive conditional heteroscedasticity and changes in regime, “Journal of Econometrics”, 64, 307–333

Kośko M., Pietrzak M. (2007), Wykorzystanie przełącznikowych modeli typu Markowa w modelowaniu zmienności finansowych szeregów czasowych, [w:] Dynamiczne Modele Ekonometryczne, Z. Zieliński (red. naukowy) Wydawnictwo UMK, Toruń.

Krolzig H. M. (1998), Econometric Modelling of Markov-Switching Vector Autoregressions using MSVAR for Ox, Working paper.

Lahiri K., Whang J. G. (1994), Predicting Cyclical Turning Points with leading index in theMarkov Switching model., „Journal of Forecasting”, 13, 245–263.

Rotemberg J., Saloner G. (1986), A supergame theoretic model of business cycles and price wars during booms, „American Economic Review”, 76, 390–407

Slade M. E. (1992), Vancouver's gasoline-price wars: An empirical exercise in uncovering supergame strategies, „Review of Economic Studies”, 59, 257–276.

Stawicki J.(2004), Wykorzystanie łańcuchów Markowa w analizie rynku kapitałowego, Wydawnictwo UMK, Toruń.

Włodarczyk A., Zawada M. (2005), Przełącznikowy model Markowa jako przykład niestacjonarnego modelu kursu walutowego, [w:] Dynamiczne Modele Ekonometryczne, Z. Zieliński (red. naukowy) Wydawnictwo UMK, Toruń.

Acta Universitatis Nicolai Copernici Ekonomia

Downloads

  • PDF (Język Polski)

Published

2009-09-01

How to Cite

1.
BEJGER, Sylwester. Econometric tools for collusion detection. Acta Universitatis Nicolai Copernici Ekonomia. Online. 1 September 2009. Vol. 39, pp. 125-136. [Accessed 1 July 2025]. DOI 10.12775/AUNC_ECON.2009.032.
  • ISO 690
  • ACM
  • ACS
  • APA
  • ABNT
  • Chicago
  • Harvard
  • IEEE
  • MLA
  • Turabian
  • Vancouver
Download Citation
  • Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
  • BibTeX

Issue

Vol. 39 (2009): Zeszyt specjalny - DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

Section

Artykuły

License

Autorzy, których teksty zostaną przyjęte do publikacji, po uzyskaniu pozytywnych recenzji wydawniczych oraz zaakceptowaniu do publikacji przez Komitet Redakcyjny, podpisują umowę licencyjną.

Umowa wydawnicza z autorem artykułu

Stats

Number of views and downloads: 470
Number of citations: 0

Search

Search

Browse

  • Browse Author Index
  • Issue archive

User

User

Current Issue

  • Atom logo
  • RSS2 logo
  • RSS1 logo

Information

  • For Authors
  • For Librarians

Newsletter

Subscribe Unsubscribe

Language

  • English
  • Język Polski

Tags

Search using one of provided tags:

explicit and tacit collusion, collusive equilibrium, cartel detection, lysine, price variance, Markov switching model
Up

Akademicka Platforma Czasopism

Najlepsze czasopisma naukowe i akademickie w jednym miejscu

apcz.umk.pl

Partners

  • Akademia Ignatianum w Krakowie
  • Akademickie Towarzystwo Andragogiczne
  • Fundacja Copernicus na rzecz Rozwoju Badań Naukowych
  • Instytut Historii im. Tadeusza Manteuffla Polskiej Akademii Nauk
  • Instytut Kultur Śródziemnomorskich i Orientalnych PAN
  • Instytut Tomistyczny
  • Karmelitański Instytut Duchowości w Krakowie
  • Ministerstwo Kultury i Dziedzictwa Narodowego
  • Państwowa Akademia Nauk Stosowanych w Krośnie
  • Państwowa Akademia Nauk Stosowanych we Włocławku
  • Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa im. Stanisława Pigonia w Krośnie
  • Polska Fundacja Przemysłu Kosmicznego
  • Polskie Towarzystwo Ekonomiczne
  • Polskie Towarzystwo Ludoznawcze
  • Towarzystwo Miłośników Torunia
  • Towarzystwo Naukowe w Toruniu
  • Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
  • Uniwersytet Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
  • Uniwersytet Mikołaja Kopernika
  • Uniwersytet w Białymstoku
  • Uniwersytet Warszawski
  • Wojewódzka Biblioteka Publiczna - Książnica Kopernikańska
  • Wyższe Seminarium Duchowne w Pelplinie / Wydawnictwo Diecezjalne „Bernardinum" w Pelplinie

© 2021- Nicolaus Copernicus University Accessibility statement Shop