The General Application Of Two-Side-Power Distribution For Foresight Research Outputs Analysis
DOI:
https://doi.org/10.12775/AUNC_ECON.2009.036Keywords
foresight, personal probability, triangular distribution, two-side-power distributionAbstract
The basis tools in the foresight analysis are the methods based on judgemental knowledge of qualified experts. Due to the fact that group of qualified experts is usually not enough big it is groundless to use classical statistical tools. It is common to use in such a situation a subjective probability distribution for statistical interference. In this paper we have applied generalized triangular distribution to describe subjective probability distribution. Our research concerned future technologies applied in the energy industry. We have formulated some theses about energy industry development and given them under the experts judge. Finally, analyzed data sets ware the dates (given by experts) of the realization of stated theses. By implementation of the general ideas of subjective probability, we have estimated the parameters of theses time - realization distribution. On these bases we have build new technologies development forecasts.
References
Dittmann P., Poradowska K. (2008), Experts’ Opinions in Forecasting for Enterprises, Management, Zielona Góra.
Domański C. (1990), Testy statystyczne, PWE, Warszawa.
Kuwahara T. (2001), Technology Foresight in Japan – The Potential and Implications of DELPHI Approach, „NISTEP Study Material”, 77, 125–141 (tekst dostępny na stronie: www.nistep.go.jp).
Martin, B.R. (1995), Foresight in Science and Technology, „Technology Analysis & Strategic Management”, 7(2).
Miles I., Keenan, M. (2002), Practical Guide to regional Foresight in the United Kingdom., Unit "Science and Technology Foresight”, European Commission/DG Research, ISBN 92-894-4682-X.
Orzeł J. (2005), Rola metod heurystycznych, w tym grupowej oceny ekspertów, oraz prawdopodobieństwa subiektywnego w zarządzaniu ryzykiem operacyjnym, „Bank i Kredyt”, maj 2005.
Pawłowski Z. (1973), Prognozy ekonometryczne, PWN, Warszawa.
Peter C. F. (1986), The Axioms of Subjective Probability, „Statistical Science”, 1(3).
Poradowska K. (2008), Możliwości wykorzystania rozkładu trójkątnego do konstrukcji prognoz punktowych i przedziałowych, referat wygłoszony na Konferencji SEMPP, Osieczany 5-7.05.2008 (w druku).
Press J. S. (2003), Subjective and objective Bayesian Statistics, Principles, models and Applications, Willey & Sons, New Jersey.
Scenariusze rozwoju technologicznego kompleksu paliwowo-energetycznego dla zapewnienia bezpieczeństwa energetycznego kraju – część 1. Studium gospodarki paliwami i energią dla celów opracowania foresightu energetycznego dla Polski na lata 2005-2030. Praca zbiorowa pod. red. K. Czaplickiej-Kolorz, Główny Instytut Górnictwa, Katowice 2007.
Scenariusze rozwoju technologicznego kompleksu paliwowo-energetycznego dla zapewnienia bezpieczeństwa energetycznego kraju – część 2. Scenariusze opracowane na podstawie foresightu energetycznego dla Polski na lata 2005-2030. Praca zbiorowa pod. red. K. Czaplickiej-Kolorz, Główny Instytut Górnictwa, Katowice 2007.
Van Dorp J. R., Kotz S. (2002), A novel extension of the triangular distribution and its parameter estimation, „The Statistician”, 51(1), 63–79.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Autorzy, których teksty zostaną przyjęte do publikacji, po uzyskaniu pozytywnych recenzji wydawniczych oraz zaakceptowaniu do publikacji przez Komitet Redakcyjny, podpisują umowę licencyjną.
Stats
Number of views and downloads: 554
Number of citations: 0