Przejdź do sekcji głównej Przejdź do głównego menu Przejdź do stopki
  • Zarejestruj
  • Zaloguj
  • Język
    • English
    • Język Polski
  • Menu
  • Strona domowa
  • Aktualny numer
  • Archiwum
  • Ogłoszenia
  • O czasopiśmie
    • O czasopiśmie
    • Przesyłanie tekstów
    • Zespół redakcyjny
    • Polityka prywatności
    • Kontakt
  • Zarejestruj
  • Zaloguj
  • Język:
  • English
  • Język Polski

Toruńskie Studia Bibliologiczne

Metody statystyczne w komputerowym przetwarzaniu języka naturalnego
  • Strona domowa
  • /
  • Metody statystyczne w komputerowym przetwarzaniu języka naturalnego
  1. Strona domowa /
  2. Archiwum /
  3. Tom 4 Nr 1 (6) (2011) /
  4. Artykuły

Metody statystyczne w komputerowym przetwarzaniu języka naturalnego

Autor

  • Piotr Malak Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Toruń

DOI:

https://doi.org/10.12775/TSB.2011.003

Słowa kluczowe

przetwarzanie tekstu, języki naturalne, metody statystyczne

Abstrakt

Artykuł wprowadza w problematykę wykorzystania metod statystycznych w komputerowym przetwarzaniu tekstów języka naturalnego. Została w nim zaprezentowana lingwistyka kwantytatywna oraz jednostki tekstu podlegające badaniom statystycznym. Przyjęte definicje jednostek leksykalnych poddane zostały dyskusji ze względu na ich przydatność w komputerowym, statystycznym przetwarzaniu języka naturalnego, z uwzględnieniem różnic terminologicznych występujących w polsko- i angielskojęzycznej literaturze przedmiotu. Omówione zostały również cechy statystyczne jednostek leksykalnych oraz kategorie i miary stosowane do ich badań kwantytatywnych.

Bibliografia

Bień J. S., Aparat pojęciowy wybranych systemów przetwarzania tekstów polskich. Biuletyn Polskiego Towarzystwa Językoznawczego [on-line] 2006, z. LXII [dostęp 15 grudnia 2010]. Dostępny w World Wide Web: http://www.ptj.civ.pl/component/ option,com_docman/task,doc_download/gid,20/Itemid,8/.

Bień J. S., Koncepcja słownikowej informacji morfologicznej i jej komputerowej weryfikacji [on-line]. Biblioteka Cyfrowa Katedry Lingwistyki Formalnej Uniwersytetu Warszawskiego [dostęp 15 grudnia 2010]. Dostępny w World Wide Web: http://bc.klf.uw.edu.pl/12/2/emph.pdf.

Bień J. S., O pojęciu wyrazu morfologicznego [on-line]. Biblioteka Cyfrowa Katedry Lingwistyki Formalnej Uniwersytetu Warszawskiego [dostęp 15 grudnia 2010]. Dostępny w World Wide Web: http://bc.klf.uw.edu.pl/62/1/jsb-zsE.pdf.

Encyklopedia językoznawstwa ogólnego, wyd. 2 popr. i uzup., pod red. K. Polańskiego, Wrocław 1999.

Hammerl R., Sambor J., O statystycznych prawach językowych, Warszawa 1993.

Hammerl R., Sambor J., Statystyka dla językoznawców, Warszawa 1990.

Jackson P., Moulinier I., Natural Language Processing for Online Applications: Text Retrieval, Extraction and Categorization, Amsterdam/Philadelphia 2002.

Jurafsky D., Martin J. H., Speech and language processing. An introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics and Speech Recognition, New Yersey 1999.

Manning Ch. D., Raghavan P., Schütze H., An introduction to Information Retrieval, Cambridge 2009.

Manning Ch. D., Schütze H., Foundations of statistical natural language processing, Cambridge 1999, s. XXXI XXXII.

Mykowiecka A., Inżynieria lingwistyczna. Komputerowe przetwarzanie tekstów w języku naturalnym, Warszawa 2007.

Pawłowski A., Metody kwantytatywne w sekwencyjnej analizie tekstu, Warszawa 2001.

Pawłowski A., Uwagi na temat korpusu języka polskiego (reprezentatywność, aktualność, nazwa), [w:] Językoznawstwo w Polsce: stan i perspektywy, pod red. S. Gajdy, Opole 2003, s. 165−166.

Saloni Z., Kategoria rodzaju we współczesnym języku polskim, [w:] Kategorie gramatyczne grup imiennych w języku polskim, pod red. R. Laskowskiego, Wrocław – Warszawa 1976, s. 43−78.

Sambor J., Językoznawstwo statystyczne dla pracowników informacji naukowej, Warszawa 1978.

Słownik encyklopedyczny informacji, języków i systemów informacyjno-wyszukiwawczych, oprac. B. Bojar, Warszawa 2002, s. 149.

Słownik frekwencyjny polszczyzny współczesnej, oprac. I. Kurcz i in., pod red. Z. Saloniego, Kraków 1990.

Sobczyk M., Statystyka, Warszawa 2000.

Sobczyk M., Statystyka. Podstawy teoretyczne przykłady – zadania, Lublin 1998.

Tokarski J., Fleksja polska, Warszawa 1978.

Toruńskie Studia Bibliologiczne

Pobrania

  • PDF

Opublikowane

2011-05-07

Jak cytować

1.
MALAK, Piotr. Metody statystyczne w komputerowym przetwarzaniu języka naturalnego. Toruńskie Studia Bibliologiczne [online]. 7 maj 2011, T. 4, nr 1 (6), s. 49–62. [udostępniono 23.6.2025]. DOI 10.12775/TSB.2011.003.
  • PN-ISO 690 (Polski)
  • ACM
  • ACS
  • APA
  • ABNT
  • Chicago
  • Harvard
  • IEEE
  • MLA
  • Turabian
  • Vancouver
Pobierz cytowania
  • Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
  • BibTeX

Numer

Tom 4 Nr 1 (6) (2011)

Dział

Artykuły

Statystyki

Liczba wyświetleń i pobrań: 520
Liczba cytowań: 0

Wyszukiwanie

Wyszukiwanie

Przeglądaj

  • Indeks autorów
  • Lista archiwalnych numerów

Użytkownik

Użytkownik

Aktualny numer

  • Logo Atom
  • Logo RSS2
  • Logo RSS1

Informacje

  • dla czytelników
  • dla autorów
  • dla bibliotekarzy

Newsletter

Zapisz się Wypisz się

Język / Language

  • English
  • Język Polski

Tagi

Szukaj przy pomocy tagu:

przetwarzanie tekstu, języki naturalne, metody statystyczne
W górę

Akademicka Platforma Czasopism

Najlepsze czasopisma naukowe i akademickie w jednym miejscu

apcz.umk.pl

Partnerzy platformy czasopism

  • Akademia Ignatianum w Krakowie
  • Akademickie Towarzystwo Andragogiczne
  • Fundacja Copernicus na rzecz Rozwoju Badań Naukowych
  • Instytut Historii im. Tadeusza Manteuffla Polskiej Akademii Nauk
  • Instytut Kultur Śródziemnomorskich i Orientalnych PAN
  • Instytut Tomistyczny
  • Karmelitański Instytut Duchowości w Krakowie
  • Ministerstwo Kultury i Dziedzictwa Narodowego
  • Państwowa Akademia Nauk Stosowanych w Krośnie
  • Państwowa Akademia Nauk Stosowanych we Włocławku
  • Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa im. Stanisława Pigonia w Krośnie
  • Polska Fundacja Przemysłu Kosmicznego
  • Polskie Towarzystwo Ekonomiczne
  • Polskie Towarzystwo Ludoznawcze
  • Towarzystwo Miłośników Torunia
  • Towarzystwo Naukowe w Toruniu
  • Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
  • Uniwersytet Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
  • Uniwersytet Mikołaja Kopernika
  • Uniwersytet w Białymstoku
  • Uniwersytet Warszawski
  • Wojewódzka Biblioteka Publiczna - Książnica Kopernikańska
  • Wyższe Seminarium Duchowne w Pelplinie / Wydawnictwo Diecezjalne „Bernardinum" w Pelplinie

© 2021- Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Deklaracja dostępności Sklep wydawnictwa