Przejdź do sekcji głównej Przejdź do głównego menu Przejdź do stopki
  • Zarejestruj
  • Zaloguj
  • Język
    • English
    • Język Polski
  • Menu
  • Strona domowa
  • Aktualny numer
  • Archiwum
  • Ogłoszenia
  • O czasopiśmie
    • O czasopiśmie
    • Przesyłanie tekstów
    • Zespół redakcyjny
    • Rada Programowa
    • Lista recenzentów
    • Polityka prywatności
    • Kontakt
  • Zarejestruj
  • Zaloguj
  • Język:
  • English
  • Język Polski

Acta Universitatis Nicolai Copernici. Zarządzanie

WYKORZYSTANIE ROZWIĄZAŃ BIG DATA W ZARZĄDZANIU PRZEDSIĘBIORSTWEM
  • Strona domowa
  • /
  • WYKORZYSTANIE ROZWIĄZAŃ BIG DATA W ZARZĄDZANIU PRZEDSIĘBIORSTWEM
  1. Strona domowa /
  2. Archiwum /
  3. Tom 43 Nr 3 (2016) /
  4. Artykuły

WYKORZYSTANIE ROZWIĄZAŃ BIG DATA W ZARZĄDZANIU PRZEDSIĘBIORSTWEM

Autor

  • Adam Weinert Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

DOI:

https://doi.org/10.12775/AUNC_ZARZ.2016.032

Słowa kluczowe

koncepcja big data, przedsiębiorstwo, zarządzanie, systemy wspomagania organizacji

Abstrakt

W opracowaniu zaprezentowano koncepcję big data w zarządzaniu przedsiębiorstwem. Pierwsza część artykułu dotyczy istoty i założeń w podejściu big data. W drugiej części przedstawiono wyniki badań empirycznych. Za pomocą ujęcia komparatywnego wskazano różnice w wykorzystaniu rozwiązań big data na tle różnych cech przedsiębiorstw. Przeprowadzona analiza przyczynia się do określenia specyfiki praktycznej użyteczności koncepcji big data w polskich przedsiębiorstwach.

Bibliografia

Elragal A., (2014), ERP and Big Data: The Inept Couple, Procedia Technology, Vol. 16.

Frizzo-Barker J., Chow-White P.A, Mozafari M., (2016), An empirical study of the rise of big data in business scholarship, “International Journal of Information Management”, Vol. 36.

Gandomi A., Haider M., (2015), Beyond the hype: Big data concepts, methods, and analytics, International Journal of Information Management, Vol. 35.

Krauze S., (2014), Nowe spojrzenie na big data, Harvard Business Review, Nr 135.

Lau H.Y.K, Luo H., Zhong R.Y., Fang J., Huang G.Q., (2015), Special Issue on “Intelligent Enterprise Systems”, ,Computers & Industrial Engineering, Vol. 84, No. 1-2.

Mach-Król M., (2015), Analiza i strategia big data w organizacjach, “Studies & Proceedings of Polish Association for Knowledge Management”, Vol. 41.

Mayer-Schönberger, Cukier K., (2014), Big Data, Rewolucja, która zmieni myślenie, pracę i życie, MT Biznes, Warszawa.

Özköse H., Ari E. S., Gencer C., (2015), Yesterday, Today and Tomorrow of Big Data, Social and Behavioral Sciences, Vol. 195.

Płoszajski P., (2013), Big Data: nowe źródło przewag i wzrostu firm, E-Mentor, Nr 3 (50).

Wamba S.F., Akter S., Edwards A., Chopin G., Gnanzou D., (2015), How ‘big data’ can make big impact: Findings from a systematic review and a longitudinal case study, International Journal Production Economics, Vol. 165.

Wienhofen L.W.M., Mathisen B.M., Roman D., (2015), Empirical Big Data: A Systematic Literature Mapping, Preprint submitted to Information Systems, September 11.

Wang Y., Kung L., Byrd T.A., (2016), Big data analytics: Understanding its capabilities and potential benefits for healthcare organizations, Technological Forecasting & Social Change, (w druku).

Wielki J., (2014), Analiza możliwości wykorzystania zjawiska big data w e-biznesie, Systemy wspomagania organizacji, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach.

White M., (2012), Digital workplaces: vision and reality, “Business Information Review”, Vol. 29, No. 4.

Acta Universitatis Nicolai Copernici. Zarządzanie

Pobrania

  • PDF

Opublikowane

2016-09-21

Jak cytować

Weinert, Adam. 2016. „WYKORZYSTANIE ROZWIĄZAŃ BIG DATA W ZARZĄDZANIU PRZEDSIĘBIORSTWEM”. Acta Universitatis Nicolai Copernici. Zarządzanie 43 (3):91-100. https://doi.org/10.12775/AUNC_ZARZ.2016.032.
  • PN-ISO 690 (Polski)
  • ACM
  • ACS
  • APA
  • ABNT
  • Chicago
  • Harvard
  • IEEE
  • MLA
  • Turabian
  • Vancouver
Pobierz cytowania
  • Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
  • BibTeX

Numer

Tom 43 Nr 3 (2016)

Dział

Artykuły

Statystyki

Liczba wyświetleń i pobrań: 990
Liczba cytowań: 0

Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

Wyszukiwanie

Wyszukiwanie

Przeglądaj

  • Indeks autorów
  • Lista archiwalnych numerów

Użytkownik

Użytkownik

Aktualny numer

  • Logo Atom
  • Logo RSS2
  • Logo RSS1

Informacje

  • dla czytelników
  • dla autorów
  • dla bibliotekarzy

Newsletter

Zapisz się Wypisz się

Język / Language

  • English
  • Język Polski

Tagi

Szukaj przy pomocy tagu:

koncepcja big data, przedsiębiorstwo, zarządzanie, systemy wspomagania organizacji
W górę

Akademicka Platforma Czasopism

Najlepsze czasopisma naukowe i akademickie w jednym miejscu

apcz.umk.pl

Partnerzy platformy czasopism

  • Akademia Ignatianum w Krakowie
  • Akademickie Towarzystwo Andragogiczne
  • Fundacja Copernicus na rzecz Rozwoju Badań Naukowych
  • Instytut Historii im. Tadeusza Manteuffla Polskiej Akademii Nauk
  • Instytut Kultur Śródziemnomorskich i Orientalnych PAN
  • Instytut Tomistyczny
  • Karmelitański Instytut Duchowości w Krakowie
  • Ministerstwo Kultury i Dziedzictwa Narodowego
  • Państwowa Akademia Nauk Stosowanych w Krośnie
  • Państwowa Akademia Nauk Stosowanych we Włocławku
  • Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa im. Stanisława Pigonia w Krośnie
  • Polska Fundacja Przemysłu Kosmicznego
  • Polskie Towarzystwo Ekonomiczne
  • Polskie Towarzystwo Ludoznawcze
  • Towarzystwo Miłośników Torunia
  • Towarzystwo Naukowe w Toruniu
  • Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
  • Uniwersytet Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
  • Uniwersytet Mikołaja Kopernika
  • Uniwersytet w Białymstoku
  • Uniwersytet Warszawski
  • Wojewódzka Biblioteka Publiczna - Książnica Kopernikańska
  • Wyższe Seminarium Duchowne w Pelplinie / Wydawnictwo Diecezjalne „Bernardinum" w Pelplinie

© 2021- Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Deklaracja dostępności Sklep wydawnictwa