Ekonometryczna identyfikacja struktur procesów przestrzennych wobec problemu agregacji danych
DOI:
https://doi.org/10.12775/AUNC_ECON.2011.014Słowa kluczowe
przestrzenny model quasi-zgodny, autozależności, macierz sąsiedztwa, odległość ekonomicznaAbstrakt
Artykuł dotyczy odkrywania zależności między ekonomicznymi procesami przestrzennymi, gdy są one mierzone na różnych poziomach agregacji danych. Rozważania nawiązują do badań, potwierdzających efektywność tzw. quasi-zgodnego modelu przestrzennego jako narzędzia pomiaru rzeczywistych zależności między procesami, pod warunkiem, że modelowy opis struktur poszczególnych procesów jest prawidłowy i wystarczający. Poszukuje się opisu powiązań przestrzennych adekwatnego do wyrażenia autozależności w badanych procesach. Proponuje się wykorzystanie odległości ekonomicznej, mierzącej podobieństwo regionów na podstawie wartości analizowanych procesów.Bibliografia
Arbia G. (1988), Spatial Data Configuration in Statistical Analysis of Regional Economic and Related Problems, Kluwer Academic Press, Dordrecht.
Haining R. (2005), Spatial Data Analysis. Theory and Practice, Cambridge University Press, 3th ed., Cambridge.
Pietrzak M. B. (2010), Dwuetapowa procedura budowy przestrzennej macierzy wag z uwzględnieniem odległości ekonomicznej, „Oeconomia Copernicana”, nr 1, Wydawnictwo UMK, Toruń, 65–78.
Szulc E., Müller-Frączek I., Pietrzak M. B. (2011), Modelowanie zależności między ekonomicznymi procesami przestrzennymi a poziom agregacji danych, [w:] Suchecka J. (red.), Ekonometria przestrzenna i regionalne analizy ekonomiczne, „Folia Oeconomica”, nr 253, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź, 327–344.
Pobrania
Opublikowane
Jak cytować
Numer
Dział
Licencja
Autorzy, których teksty zostaną przyjęte do publikacji, po uzyskaniu pozytywnych recenzji wydawniczych oraz zaakceptowaniu do publikacji przez Komitet Redakcyjny, podpisują umowę licencyjną.
Statystyki
Liczba wyświetleń i pobrań: 472
Liczba cytowań: 0
