Przejdź do sekcji głównej Przejdź do głównego menu Przejdź do stopki
  • Zarejestruj
  • Zaloguj
  • Język
    • English
    • Język Polski
  • Menu
  • Strona domowa
  • Aktualny numer
  • Archiwum
  • Ogłoszenia
  • O czasopiśmie
    • O czasopiśmie
    • Przesyłanie tekstów
    • Zespół redakcyjny
    • Polityka prywatności
    • Kontakt
  • Zarejestruj
  • Zaloguj
  • Język:
  • English
  • Język Polski

Toruńskie Studia Bibliologiczne

Metoda rozszerzonej oceny współpracy badawczej i produkcji naukowej jednostek. Raport z badań.
  • Strona domowa
  • /
  • Metoda rozszerzonej oceny współpracy badawczej i produkcji naukowej jednostek. Raport z badań.
  1. Strona domowa /
  2. Archiwum /
  3. Tom 11 Nr 2 (21) (2018) /
  4. Artykuły

Metoda rozszerzonej oceny współpracy badawczej i produkcji naukowej jednostek. Raport z badań.

Autor

  • Piotr Malak Uniwersytet Wrocławski. Wydział Filologiczny. Instytut Informacji Naukowej i Bibliotekoznawstwa
  • Veslava Osińska Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Wydział Nauk Historycznych. Instytut Informacji Naukowej i Bibliologii
  • Grzegorz Osiński Wyższa Szkoła Kultury Społecznej i Medialnej w Toruniu. INstytut Informatyki
  • Bożena Bednarek-Michalska Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Biblioteka Uniwersytecka

DOI:

https://doi.org/10.12775/TSB.2018.011

Słowa kluczowe

naukometria, parametryzacja, data mining, textmining, wizualizacja informacji

Abstrakt

Artykuł prezentuje propozycję i ocenę komplementarnej, w stosunku do punktacji za publikację, metody oceny dorobku naukowego. Proponowana metoda wykorzystuje osiągnięcia BigData w celu eksploracji lokalnych baz danych. Metoda jet skalowalna, można ją zastosować do ewaluacji aktywności badawczej indywidualnych naukowców, zespołów badawczych oraz jednostek, aż do skali uniwersytetu.

Bibliografia

Bibliografia publikacji pracowników UMK w Toruniu. Informacja o bazie: http://bg.cm.umk.pl/splendor/umk/obib.htm.

Expertus – the list of installations. Resource document. http://www.splendor.net.pl/e0500001.htm.

Kulczycki, E. (2017). Punktoza jako strategia w grze parametrycznej w Polsce. Nauka i szkolnictwo wyższe. http://dx.doi.org/10.14746/nisw.2017.1.4.

Mantel, N. (1967). A technique of disease clustering and a generalized regression approach. Cancer Research, 27, 209-220.

Murtagh, F., & Legendre, P. (2011). Ward’s Hierarchical Clustering Method: Clustering Criterion and Agglomerative Algorithm. https://arxiv.org/pdf/1111.6285.pdf.

Murtagh, F., & Legendre, P. (2014). Ward’s Hierarchical Clustering Method: Which Algorithms Implement Ward’s Criterion? Journal of Classification, 31, 274-295. https://pdfs.semanticscholar.org

/2f42/0d40bbef29f47005c1fc22c2aff98605f659.pdf.

Osińska, V., & Malak, P. (2016). Maps and Mapping in Scientometrics. In: M. Goralska & A. Wandel (Ed.) Metody i narzędzia badań piśmiennictwa cyfrowego i jego użytkowników. Wroclaw Universiity Publishing.

Osińska, V., Osinski, G., & Tomaszewski, W. (2015). Modelling of Scientific Collaboration based on Graphical Analysis. In Proceedings of 15th International Conference on Scientometrics and Informetrics.

Shneiderman, B., & Wattenberg, M (2001). Ordered Treemap Layouts. In Proceedings of the IEEE Symposium on Information Visualization 2001 (INFOVIS'01), p. 73.

Splendor ® Information Systems. Resource document. http://www.splendor.net.pl/english.html. Accessed 20 December 2017.

Ward, J. H. (1963). Hierarchical grouping to optimize an objective function. Journal of the American Statistical Association, 58, 236.

Toruńskie Studia Bibliologiczne

Pobrania

  • PDF

Opublikowane

2018-06-15

Jak cytować

1.
MALAK, Piotr, OSIŃSKA, Veslava, OSIŃSKI, Grzegorz & BEDNAREK-MICHALSKA, Bożena. Metoda rozszerzonej oceny współpracy badawczej i produkcji naukowej jednostek. Raport z badań. Toruńskie Studia Bibliologiczne [online]. 15 czerwiec 2018, T. 11, nr 2 (21), s. 9–28. [udostępniono 7.7.2025]. DOI 10.12775/TSB.2018.011.
  • PN-ISO 690 (Polski)
  • ACM
  • ACS
  • APA
  • ABNT
  • Chicago
  • Harvard
  • IEEE
  • MLA
  • Turabian
  • Vancouver
Pobierz cytowania
  • Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
  • BibTeX

Numer

Tom 11 Nr 2 (21) (2018)

Dział

Artykuły

Statystyki

Liczba wyświetleń i pobrań: 428
Liczba cytowań: 0

Wyszukiwanie

Wyszukiwanie

Przeglądaj

  • Indeks autorów
  • Lista archiwalnych numerów

Użytkownik

Użytkownik

Aktualny numer

  • Logo Atom
  • Logo RSS2
  • Logo RSS1

Informacje

  • dla czytelników
  • dla autorów
  • dla bibliotekarzy

Newsletter

Zapisz się Wypisz się

Język / Language

  • English
  • Język Polski

Tagi

Szukaj przy pomocy tagu:

naukometria, parametryzacja, data mining, textmining, wizualizacja informacji
W górę

Akademicka Platforma Czasopism

Najlepsze czasopisma naukowe i akademickie w jednym miejscu

apcz.umk.pl

Partnerzy platformy czasopism

  • Akademia Ignatianum w Krakowie
  • Akademickie Towarzystwo Andragogiczne
  • Fundacja Copernicus na rzecz Rozwoju Badań Naukowych
  • Instytut Historii im. Tadeusza Manteuffla Polskiej Akademii Nauk
  • Instytut Kultur Śródziemnomorskich i Orientalnych PAN
  • Instytut Tomistyczny
  • Karmelitański Instytut Duchowości w Krakowie
  • Ministerstwo Kultury i Dziedzictwa Narodowego
  • Państwowa Akademia Nauk Stosowanych w Krośnie
  • Państwowa Akademia Nauk Stosowanych we Włocławku
  • Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa im. Stanisława Pigonia w Krośnie
  • Polska Fundacja Przemysłu Kosmicznego
  • Polskie Towarzystwo Ekonomiczne
  • Polskie Towarzystwo Ludoznawcze
  • Towarzystwo Miłośników Torunia
  • Towarzystwo Naukowe w Toruniu
  • Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
  • Uniwersytet Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
  • Uniwersytet Mikołaja Kopernika
  • Uniwersytet w Białymstoku
  • Uniwersytet Warszawski
  • Wojewódzka Biblioteka Publiczna - Książnica Kopernikańska
  • Wyższe Seminarium Duchowne w Pelplinie / Wydawnictwo Diecezjalne „Bernardinum" w Pelplinie

© 2021- Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Deklaracja dostępności Sklep wydawnictwa