Skip to main content Skip to main navigation menu Skip to site footer
  • Register
  • Login
  • Language
    • English
    • Język Polski
  • Menu
  • Home
  • Current
  • Archives
  • Announcements
  • About
    • About the Journal
    • Submissions
    • Editorial Team
    • Editorial Board
    • List of Reviewers
    • Privacy Statement
    • Contact
  • Register
  • Login
  • Language:
  • English
  • Język Polski

Acta Universitatis Nicolai Copernici. Management

THE USE OF BIG DATA SOLUTIONS IN BUSINESS MANAGEMENT
  • Home
  • /
  • THE USE OF BIG DATA SOLUTIONS IN BUSINESS MANAGEMENT
  1. Home /
  2. Archives /
  3. Vol. 43 No. 3 (2016) /
  4. Articles

THE USE OF BIG DATA SOLUTIONS IN BUSINESS MANAGEMENT

Authors

  • Adam Weinert Poznań University of Economics and Business

DOI:

https://doi.org/10.12775/AUNC_ZARZ.2016.032

Keywords

concept of big data, enterprise, management, support systems organization

Abstract

The article presents the concept of big data in enterprise management. The first part of paper concerns the nature and objectives of the big data approach. In the second part is introduced results of empirical research. Author use a comparative approach to indicated the differences in the exploit of big data solutions against various characteristics. The analysis helps to determine the specifics of the practical utility of the concept of big data in Polish enterprises.

References

Elragal A., (2014), ERP and Big Data: The Inept Couple, Procedia Technology, Vol. 16.

Frizzo-Barker J., Chow-White P.A, Mozafari M., (2016), An empirical study of the rise of big data in business scholarship, “International Journal of Information Management”, Vol. 36.

Gandomi A., Haider M., (2015), Beyond the hype: Big data concepts, methods, and analytics, International Journal of Information Management, Vol. 35.

Krauze S., (2014), Nowe spojrzenie na big data, Harvard Business Review, Nr 135.

Lau H.Y.K, Luo H., Zhong R.Y., Fang J., Huang G.Q., (2015), Special Issue on “Intelligent Enterprise Systems”, ,Computers & Industrial Engineering, Vol. 84, No. 1-2.

Mach-Król M., (2015), Analiza i strategia big data w organizacjach, “Studies & Proceedings of Polish Association for Knowledge Management”, Vol. 41.

Mayer-Schönberger, Cukier K., (2014), Big Data, Rewolucja, która zmieni myślenie, pracę i życie, MT Biznes, Warszawa.

Özköse H., Ari E. S., Gencer C., (2015), Yesterday, Today and Tomorrow of Big Data, Social and Behavioral Sciences, Vol. 195.

Płoszajski P., (2013), Big Data: nowe źródło przewag i wzrostu firm, E-Mentor, Nr 3 (50).

Wamba S.F., Akter S., Edwards A., Chopin G., Gnanzou D., (2015), How ‘big data’ can make big impact: Findings from a systematic review and a longitudinal case study, International Journal Production Economics, Vol. 165.

Wienhofen L.W.M., Mathisen B.M., Roman D., (2015), Empirical Big Data: A Systematic Literature Mapping, Preprint submitted to Information Systems, September 11.

Wang Y., Kung L., Byrd T.A., (2016), Big data analytics: Understanding its capabilities and potential benefits for healthcare organizations, Technological Forecasting & Social Change, (w druku).

Wielki J., (2014), Analiza możliwości wykorzystania zjawiska big data w e-biznesie, Systemy wspomagania organizacji, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach.

White M., (2012), Digital workplaces: vision and reality, “Business Information Review”, Vol. 29, No. 4.

Acta Universitatis Nicolai Copernici. Management

Downloads

  • PDF (Język Polski)

Published

2016-09-21

How to Cite

Weinert, Adam. 2016. “THE USE OF BIG DATA SOLUTIONS IN BUSINESS MANAGEMENT”. Acta Universitatis Nicolai Copernici. Management 43 (3):91-100. https://doi.org/10.12775/AUNC_ZARZ.2016.032.
  • ACM
  • ACS
  • APA
  • ABNT
  • Chicago
  • Harvard
  • IEEE
  • MLA
  • Turabian
  • Vancouver
Download Citation
  • Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
  • BibTeX

Issue

Vol. 43 No. 3 (2016)

Section

Articles

Stats

Number of views and downloads: 990
Number of citations: 0

Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

Search

Search

Browse

  • Browse Author Index
  • Issue archive

User

User

Current Issue

  • Atom logo
  • RSS2 logo
  • RSS1 logo

Information

  • For Readers
  • For Authors
  • For Librarians

Newsletter

Subscribe Unsubscribe

Language

  • English
  • Język Polski

Tags

Search using one of provided tags:

concept of big data, enterprise, management, support systems organization
Up

Akademicka Platforma Czasopism

Najlepsze czasopisma naukowe i akademickie w jednym miejscu

apcz.umk.pl

Partners

  • Akademia Ignatianum w Krakowie
  • Akademickie Towarzystwo Andragogiczne
  • Fundacja Copernicus na rzecz Rozwoju Badań Naukowych
  • Instytut Historii im. Tadeusza Manteuffla Polskiej Akademii Nauk
  • Instytut Kultur Śródziemnomorskich i Orientalnych PAN
  • Instytut Tomistyczny
  • Karmelitański Instytut Duchowości w Krakowie
  • Ministerstwo Kultury i Dziedzictwa Narodowego
  • Państwowa Akademia Nauk Stosowanych w Krośnie
  • Państwowa Akademia Nauk Stosowanych we Włocławku
  • Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa im. Stanisława Pigonia w Krośnie
  • Polska Fundacja Przemysłu Kosmicznego
  • Polskie Towarzystwo Ekonomiczne
  • Polskie Towarzystwo Ludoznawcze
  • Towarzystwo Miłośników Torunia
  • Towarzystwo Naukowe w Toruniu
  • Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
  • Uniwersytet Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
  • Uniwersytet Mikołaja Kopernika
  • Uniwersytet w Białymstoku
  • Uniwersytet Warszawski
  • Wojewódzka Biblioteka Publiczna - Książnica Kopernikańska
  • Wyższe Seminarium Duchowne w Pelplinie / Wydawnictwo Diecezjalne „Bernardinum" w Pelplinie

© 2021- Nicolaus Copernicus University Accessibility statement Shop