Przejdź do sekcji głównej Przejdź do głównego menu Przejdź do stopki
  • Zarejestruj
  • Zaloguj
  • Język
    • English
    • Język Polski
  • Menu
  • Strona domowa
  • Aktualny numer
  • Archiwum
  • O czasopiśmie
    • O czasopiśmie
    • Przesyłanie tekstów
    • Zespół redakcyjny
    • Polityka prywatności
    • Kontakt
  • Zarejestruj
  • Zaloguj
  • Język:
  • English
  • Język Polski

Acta Universitatis Nicolai Copernici Ekonomia

OCENA KONDYCJI POLSKIEGO SEKTORA BANKOWEGO NA PODSTAWIE ANALIZY SWAP SPREADÓW
  • Strona domowa
  • /
  • OCENA KONDYCJI POLSKIEGO SEKTORA BANKOWEGO NA PODSTAWIE ANALIZY SWAP SPREADÓW
  1. Strona domowa /
  2. Archiwum /
  3. Tom 46 Nr 1 (2015) /
  4. Artykuły

OCENA KONDYCJI POLSKIEGO SEKTORA BANKOWEGO NA PODSTAWIE ANALIZY SWAP SPREADÓW

Autor

  • Piotr Płuciennik Uniwersytet im. Adama Mickiewicza

DOI:

https://doi.org/10.12775/AUNC_ECON.2015.001

Słowa kluczowe

swap spready, premia za płynność, ryzyko kredytowe, krzywa dochodowości, modele z przełączaniem typu Markowa

Abstrakt

Spread pomiędzy stopą procentową LIBOR oraz stałą stopą kontraktu OIS o tym samym czasie zapadalności jest miernikiem kondycji sektora bankowego. W cyklicznych raportach NBP o stabilności systemu finansowego w analogiczny sposób wykorzystuje się spread pomiędzy stopą WIBOR 3M oraz kontraktem OIS. Z uwagi na strukturę niezabezpieczonych depozytów na polskim rynku międzybankowym, w których blisko 90% stanowią depozyty jednodniowe a depozyty o terminie zapadalności dłuższym niż miesiąc nie występują na nim w ogóle, nie ma możliwości oceny, na ile stopa WIBOR odzwierciedla koszt pieniądza na rynku międzybankowym. Z tego powodu wykorzystamy alternatywną miarę kondycji sektora bankowego – swap spread. Parametryczne modele z przełączaniem typu Markowa umożliwiły nam dokonanie identyfikacji reżimów, z których jeden będziemy utożsamiać z dobrą kondycją sektora bankowego a drugi z kondycją osłabioną z racji kryzysu hipotecznego w Stanach Zjednoczonych oraz kryzysu zadłużeniowego w państwach Europy Południowej. Dzięki temu jesteśmy w stanie zidentyfikować momenty, w których skutki kryzysu stały się odczuwalne w polskim sektorze bankowym. Modele z przełączaniem typu Markowa pozwolą nam także na dokładny opis zmienności warunkowej swap spreadu, którą możemy interpretować jako miarę niepewności co do przyszłego ukształtowania się sytuacji w sektorze bankowym w Polsce.

Bibliografia

Choudhry M. (2006), The determinants of the swap spread, The yield curve.

Doman, M., Doman, R., (2009), Modelowanie zmienności i ryzyka, Wolters Kluwer Polska.

Duffie D., Singleton K. J. (1997), An econometric model of the term structure of interest rate swap yields, „Journal of Finance”, 52, 1287–1321.

Huang Y., College M., Chen C. R. (2008), Determinants of Japanese Yen Interest Rate Swap Spreads: Evidence from a Smooth Transition Vector Autoregressive Model, „Journal of Futures Markets”, 28(1), 82–107.

Ito T. (2010), Global financial crisis and US interest rate swap spreads, „Applied Financial Economics”, 20, 37–43.

Ito T. (2013), An Empirical Analysis of US Interest Rate Swap Spreads during the Sovereign Crisis of Euro Zone, „Mediterranean Journal of Social Sciences”, 198–203.

Judd, K. L. (1998), Numerical Methods in Economics, MIT Press.

Kliber A., Płuciennik P. (2011), An assessment of monetary policy effectiveness in POLONIA rate stabilization during financial crisis, „Bank i Kredyt”, 42(4), 5–30.

Lekkos I., Milas C. (2001), Identifying the factors that affect interest rate swap spreads: some evidence from the United States and the United Kingdom, „Journal of Futures Markets”, 21, 737–768.

Lekkos I., Milas C. (2004), Common risk factors in the US and UK interest swap markets: evidence from a non-linear vector autoregression approach, „Journal of Futures Mar-kets”, 24, 221–250.

McCulloch, R. E. and Tsay, R. S. (1993). Bayesian inference and prediction for mean and variance shifts in autoregressive time series, „Journal of the American Statistical As-sociation”, 88, 968–978.

Narodowy Bank Polski (2004), Obroty na rynku walutowym i rynku pozagiełdowych instrumentów pochodnych w Polsce, www.nbp.pl (04.11.2009).

Narodowy Bank Polski (2007), Obroty na rynku walutowym i rynku pozagiełdowych instrumentów pochodnych w Polsce, www.nbp.pl (04.11.2009).

Narodowy Bank Polski (2010), Obroty na rynku walutowym i rynku pozagiełdowych instrumentów pochodnych w Polsce, www.nbp.pl (30.11.2011).

Narodowy Bank Polski (2013), Obroty na rynku walutowym i rynku pozagiełdowych instrumentów pochodnych w Polsce, www.nbp.pl (26.09.2013).

Petzold C. (2009), Canonical Splines in WPF and Silverlight", http://www.charlespetzold.com/blog/2009/01/Canonical-Splines-in-WPF-and-Silverlight.html, pobrano 21.06.2015.

Płuciennik P. (2014), Determinanty swap spreadów w Polsce, „Acta Universitatis Nicolai Copernici”, 45(1), 115–132.

Schwarz K. (2009), Mind the gap: disentangling credit and liquidity in risk spreads, working paper of University of Pennsylvania Wharton School of Business

Thornton D. L. (2009), What the LIBOR-OIS Spread Says, Economic Synopses, 24.

Understanding the TED spread (2008), http://www.econbrowser.com/archives/2008/09/understanding_t.html

Van Deventer R. D. (2012), Why is the 30 Year Swap Spread to Treasuries Negative? http://www.kamakuraco.com/Blog/tabid/231/EntryId/377/Why-is-the-30-Year-Swap-Spread-to-Treasuries-Negative.aspx.

Acta Universitatis Nicolai Copernici Ekonomia

Pobrania

  • PDF

Opublikowane

2015-12-28

Jak cytować

1.
PŁUCIENNIK, Piotr. OCENA KONDYCJI POLSKIEGO SEKTORA BANKOWEGO NA PODSTAWIE ANALIZY SWAP SPREADÓW. Acta Universitatis Nicolai Copernici Ekonomia [online]. 28 grudzień 2015, T. 46, nr 1, s. 7–22. [udostępniono 22.5.2025]. DOI 10.12775/AUNC_ECON.2015.001.
  • PN-ISO 690 (Polski)
  • ACM
  • ACS
  • APA
  • ABNT
  • Chicago
  • Harvard
  • IEEE
  • MLA
  • Turabian
  • Vancouver
Pobierz cytowania
  • Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
  • BibTeX

Numer

Tom 46 Nr 1 (2015)

Dział

Artykuły

Licencja

Autorzy, których teksty zostaną przyjęte do publikacji, po uzyskaniu pozytywnych recenzji wydawniczych oraz zaakceptowaniu do publikacji przez Komitet Redakcyjny, podpisują umowę licencyjną.

Umowa wydawnicza z autorem artykułu

Statystyki

Liczba wyświetleń i pobrań: 609
Liczba cytowań: 0

Wyszukiwanie

Wyszukiwanie

Przeglądaj

  • Indeks autorów
  • Lista archiwalnych numerów

Użytkownik

Użytkownik

Aktualny numer

  • Logo Atom
  • Logo RSS2
  • Logo RSS1

Informacje

  • dla autorów
  • dla bibliotekarzy

Newsletter

Zapisz się Wypisz się

Język / Language

  • English
  • Język Polski

Tagi

Szukaj przy pomocy tagu:

swap spready, premia za płynność, ryzyko kredytowe, krzywa dochodowości, modele z przełączaniem typu Markowa
W górę

Akademicka Platforma Czasopism

Najlepsze czasopisma naukowe i akademickie w jednym miejscu

apcz.umk.pl

Partnerzy platformy czasopism

  • Akademia Ignatianum w Krakowie
  • Akademickie Towarzystwo Andragogiczne
  • Fundacja Copernicus na rzecz Rozwoju Badań Naukowych
  • Instytut Historii im. Tadeusza Manteuffla Polskiej Akademii Nauk
  • Instytut Kultur Śródziemnomorskich i Orientalnych PAN
  • Instytut Tomistyczny
  • Karmelitański Instytut Duchowości w Krakowie
  • Ministerstwo Kultury i Dziedzictwa Narodowego
  • Państwowa Akademia Nauk Stosowanych w Krośnie
  • Państwowa Akademia Nauk Stosowanych we Włocławku
  • Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa im. Stanisława Pigonia w Krośnie
  • Polska Fundacja Przemysłu Kosmicznego
  • Polskie Towarzystwo Ekonomiczne
  • Polskie Towarzystwo Ludoznawcze
  • Towarzystwo Miłośników Torunia
  • Towarzystwo Naukowe w Toruniu
  • Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
  • Uniwersytet Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
  • Uniwersytet Mikołaja Kopernika
  • Uniwersytet w Białymstoku
  • Uniwersytet Warszawski
  • Wojewódzka Biblioteka Publiczna - Książnica Kopernikańska
  • Wyższe Seminarium Duchowne w Pelplinie / Wydawnictwo Diecezjalne „Bernardinum" w Pelplinie

© 2021- Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Deklaracja dostępności Sklep wydawnictwa