Potencjał ekonomiczny jako miara społeczno-ekonomicznego rozwoju regionu na przykładzie województwa kujawsko-pomorskiego
DOI:
https://doi.org/10.12775/AUNC_ECON.2009.008Słowa kluczowe
potencjał ekonomiczny, trend przestrzenny, globalna statystyka Morana, lokalna statystyka Morana, klaster przestrzenny, outlierAbstrakt
W artykule wykorzystano potencjał ekonomiczny do oceny rozwoju województwa kujawsko-pomorskiego. Narzędzia statystyki przestrzennej posłużyły do wyznaczenia globalnego wzorca rozwoju oraz gmin od niego odstających. Natomiast badanie lokalnych związków przestrzennych pozwoliło wyróżnić obserwacje typu outlier oraz zidentyfikować klastry przestrzenne, charakteryzujące się wysokim bądź niskim stopniem rozwoju. Konfrontacja otrzymanych wyników z wcześniejszymi wynikami autorów potwierdziła użyteczność potencjału ekonomicznego w badaniach nad rozwojem jednostek przestrzennych.
Bibliografia
Anselin L. (1995), Local Indicators of Spatial Association-LISA, „Geographical Analysis”, No. 27, 93–115.
Chojnicki Z. (1966), Zastosowanie modeli grawitacji i potencjału w badaniach przestrzenno-ekonomicznych, PWN, Warszawa.
Cliff A., Ord J. K. (1981), Spatial Process: Models and Applications, Pion, London.
Czyż T. (1978), Metody generalizacji układów przestrzennych, PWN, Warszawa–Poznań.
Kopczewska K. (2006), Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu R CRAN, Wydawnictwo CeDeWu, Warszawa.
Młodak A. (2006), Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej, Difin, Warszawa.
Moran P. (1948), The Interpretation of Statistical Map, „Journal of the Royal Statistical Society”, Series B, No. 10, 243–251.
Müller-Frączek I., Pietrzak M. B. (2008), Wykorzystanie narzędzi statystyki przestrzennej do identyfi kacji kluczowych ośrodków rozwoju w województwie kujawsko-pomorskim, „Acta Universitatis Nicolai Copernici. Ekonomia 38”, Toruń.
Müller-Frączek I., Pietrzak M. B. (2009), Analiza porównawcza rozwoju ekonomicznego województwa kujawsko-pomorskiego w latach 2003 i 2007 z wykorzystaniem narzędzi statystyki przestrzennej, „Acta Universitatis Nicolai Copernici. Ekonomia 39”, UMK Toruń.
Szulc E. (2007), Ekonometryczna analiza wielowymiarowych procesów gospodarczych, Wydawnictwo UMK, Toruń.
Zeliaś A. (1991), Ekonometria przestrzenna, Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Pobrania
Opublikowane
Jak cytować
Numer
Dział
Licencja
Autorzy, których teksty zostaną przyjęte do publikacji, po uzyskaniu pozytywnych recenzji wydawniczych oraz zaakceptowaniu do publikacji przez Komitet Redakcyjny, podpisują umowę licencyjną.
Statystyki
Liczba wyświetleń i pobrań: 701
Liczba cytowań: 0
