Convergence or Divergence? Analysis of Regional Development Convergence in Hungary
DOI:
https://doi.org/10.12775/EEC.2019.005Keywords
Regional Development Indicator, Hungary, Sigma, Beta ConvergenceAbstract
The enlargement of the European Union (EU) led to an increase in regional development differences, challenging the EU structural policy. Whilst there are numerous papers discussing international and cross-EU development convergence, the issue seems under-researched at national level, especially when small terri- torial units are considered. This paper aims to partially fill this gap by using low aggregation (Local Administrative Unit 1, LAU1) territorial data between 2002 and 2013 - a period that comprises Hungary’s EU accession and also the years of the recent Global Financial Crisis. We employ a novel approach to circumvent the lack of income, productivity or competitiveness data at LAU1 level by deriving two Regional Development Indices (RDI) resting on the estimation of internal migration functions. Once the RDIs are estimated, we proceed to a test sigma, beta and unit root convergence. Our results point towards regional divergence with rather bleak consequences for Hungarian and indeed European cohesion aims.
References
Abadie, A., Drukker, D., Herr, J. L. and G. W. ‘Imbens 2004 Implementing matching estimators for average treatment effects in Stata’ Stata Journal 4(3): 290–311. Afifi, A. A., May, S. and V. A. Clark 2003 Computer-Aided Multivariate Analysis, Fourth Edition. Chapman and Hall/CRC.
Athey, S. and G. W. Imbens 2006 ‘Identification and Inference in Nonlinear Difference-in-Differences Models’ Econometrica 74(2): 431–497.
Balogh, P. 2012 Counterfinality in development policy? An economic-sociological analysis of the EU-funds (PhD thesis), Budapest: Corvinus University of Budapes., Baltagi, B. H. 2008 Econometric analysis of panel data (4th ed.). Chichester: John Wiley & Sons.
Beluszky, P. and R. Győri 1999 ‘A magyarországi városhálózat és az EU-csatlakozás’ Tér És Társadalom 13(1–2): 1–30.
Bíró, P. and L. Molnár 2004 ‘A kistérségi szintű relatív fejlettség meghatározása’ Területi Statisztika 44(6): 564–585.
Bodnár, G. 2016 Az endogén fejlődés tényezőinek vizsgálata rurális térségekben PLS-útelemzés segítségével (doktori disszertáció, kézirat), Szegedi Tudomány- egyetem, Közgazdaságtudományi Doktori Iskola, Szeged.
Breustedt, G. and T. Glauben 2007 ‘Driving Forces behind Exiting from Farming in Western Europe’ Journal of Agricultural Economics 58(1): 115–127.
Caliendo, M. and S. Kopeinig 2008 ‘Some Practical Guidance for the Implementa- tion of Propensity Score Matching’ Journal of Economic Surveys 22(1): 31–72. Cerulli, G. 2015 Econometric Evaluation of Socio-Economic Programs, Berlin, Heidelberg: Springer.
Csatári, B. 1999 A kedvezményezett kistérségek besorolásának felülvizsgálata (összefoglaló zárójelentés), Kecskemét: MTA RKK Alföldi Tudományos Intézet.
Cserháti, I., Dobosi, E. and Z. Molnár 2005 ‘Regionális fejlettség és tőkevonzási képesség’ Területi Statisztika 45(1): 15–33.
Douglas, S. and H. J. Wall 1993 ‘‘Voting with your feet’ and the quality of life index: A simple non-parametric approach applied to Canada’ Economics Letters 42(2): 229–236.
Douglas, S. and H. J. Wall 2000 ‘Measuring relative quality of life from a cross- migration regression, with an application to Canadian provinces’ Research in Labor Economics 19: 191–214.
Drukker, D. M 2003 ‘Testing for serial correlation in linear panel-data models’ Stata Journal 3(2): 168–177.
EC [European Commission] 2006 Evaluation methods for the European Union’s external assistance, France.
Elek, S., Fertő, I. and C. Forgács 2010 ‘The possible effects of the CAP Reform on farm employment in Hungary’ Agricultural Economics Review 11(2).
Esposti, R. 2007 ‘Regional Growth and Policies in the European Union: Does the Common Agricultural Policy Have a Counter-Treatment Effect?’ American Journal of Agricultural Economics 89(1): 116–134.
Faluvégi, A. 2004 A társadalmi-gazdasági jellemzők területi alakulása és várható hatásai az átmenet időszakában, Budapest.
Faluvégi, A. and F. Tipold 2007 ‘A területfejlesztés kedvezményezett térségeinek 2007. évi besorolása› Területi Statisztika 47(6): 523–540.
Faragó, L. 2016 ‘Az EU területi politikájának a változásai közép-kelet-európai nézőpontból’ Tér És Társadalom 30(2): 3–22.
Fazekas, K. 1997 ‘Válság és prosperitás a munkaerőpiacon. A munkanélküliség regionális sajátosságai Magyarországon 1990–1996 között’ Tér És Társadalom 11(4): 9–24.
Greene, W. H. 2000 Econometric Analysis (6th ed.). Upper Saddle River, New Jersey, US: Prentice Hall.
Guo, S. and M. W. Fraser 2010 Propensity score analysis: Statistical methods and applications, Los Angeles: Sage.
Hahn, C. 2004 ‘A térségi fejlődést befolyásoló tényezők Magyarországon’ Területi Statisztika 44(6): 544–563.
Hirano, K. and G. W. Imbens 2004 ‘The Propensity Score with Continuous Treat- ments’ in: A. Gelman and X.-L. Meng (eds.) Applied Bayesian Modeling and Causal Inference from Incomplete-Data Perspectives, Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd, pp. 73–84
Horváth, G. 2004 ‘A strukturális politika és a kelet-közép-európai régiók’ Területi Statisztika 7(3): 236–251.
Imbens, G. W. and J. M. Wooldridge 2009 ‘Recent Developments in the Econo- metrics of Program Evaluation’ Journal of Economic Literature 47(1): 5–86.
Jeney, L. and A. Varga 2016 ‘A felzárkóztatás eredményei és kudarcai az Encsi járásban’ Területi Statisztika 56(2): 183–208.
Kovács, Z. 2009 ‘Urbanizáció és átalakuló városhálózat Kelet-Közép-Európában’ Közép-Európai Közlemények 2(4–5): 175–182.
Leuven, E. and B. Sianesi 2009 PSMATCH2: Stata module to perform full Ma- halanobis and propensity score matching, common support graphing, and covariate imbalance testing, Boston College Department of Economics.
Lukovics, M. 2008 Térségek versenyképességének mérése. Szeged: JATEPress. Lukovics, M. and P. Kovács 2011 ‘A magyar kistérségek versenyképessége’ Területi Statisztika 14(51): 52–71.
Michalek, J. 2012 Counterfactual impact evaluation of EU rural development programmes - Propensity Score Matching methodology applied to selected EU Member States. Volume 2: A regional approach (JRC Scientific and Policy Reports No. JRC72060) (p. 79). European Commission, Joint Research Centre.
Michalek, J. and N. Zarnekow 2012a ‘Application of the Rural Development Index to Analysis of Rural Regions in Poland and Slovakia’ Social Indicators Research 105(1): 1–37.
Michalek, J. and N. Zarnekow 2012b ‘Construction and application of the Rural Development Index to analysis of rural regions’ (JRC Scientific and Policy Reports) European Commission, Joint Research Centre.
Nakajima, K. and T. Tabuchi 2011 ‘Estimating Interregional Utility Differentials’ Journal of Regional Science 51(1): 31–46.
Obádovics, C. 2004 A vidéki munkanélküliség térségi eloszlásának elemzése (doktori disszertáció, kézirat), Szent István Egyetem, Gazdálkodás és Szer- vezéstudományok Doktori Iskola, Gödöllő.
Petrick, M. and P. Zier 2012 Common Agricultural Policy effects on dynamic labour use in agriculture (Structural Change in Agriculture/Strukturwandel im Agrarsektor (SiAg) Working Papers No. 134425). Humboldt University Berlin, Department of Agricultural Economics.
Pufahl, A. and C. R. Weiss 2009 ‘Evaluating the effects of farm programmes: results from propensity score matching’ European Review of Agricultural Economics 36(1): 79–101.
Ritter, K. 2008 Agrárfoglalkoztatási válság és a területei egyenlőtlenségek (doktori disszertáció, kézirat). Szent István Egyetem, Gazdálkodás és Szervezéstudo- mányok Doktori Iskola, Gödöllő.
Rosenbaum, P. R. and D. B. Rubin 1983 ‘The Central Role of the Propensity Score in Observational Studies for Causal Effects’ Biometrika 70(1): 41–55.
Smith, J. A. and P. E. Todd 2005 ‘Does matching overcome LaLonde’s critique of nonexperimental estimators?’ Journal of Econometrics 125(1–2 SPEC. ISS.): 305–353.
Swinnen, J. and K. Van Herck 2010 Compensation Payments in EU Agriculture. Centre for economic policy research, The World Bank.
Terluin, I. J. and P. Roza 2010 Evaluation methods for rural development policy. LEI Wageningen UR.
Tiebout, C. M. 1956 ‘A Pure Theory of Local Expenditures’ Journal of Political Economy 64(5): 416–424.
Villa, J. M. 2011 DIFF: Stata module to perform Differences in Differences esti- mation, Boston College Department of Economics.
Wirth, B. 2013 Ranking German regions using interregional migration – What does internal migration tells us about regional well-being? Louvain-la-Neuve: European Regional Science Association (ERSA). Retrieved from
Wooldridge, J. M. 2002 Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (Vol. 1). The MIT Press.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Zoltán Bakucs, Imre Fertő
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.
Stats
Number of views and downloads: 71
Number of citations: 0
