Skip to main content Skip to main navigation menu Skip to site footer
  • Register
  • Login
  • Menu
  • Home
  • Current
  • Archives
  • About
    • About the Journal
    • Submissions
    • Editorial Team
    • Privacy Statement
    • Contact
  • Register
  • Login

Dynamic Econometric Models

Modeling of Dynamic Spatial Processes
  • Home
  • /
  • Modeling of Dynamic Spatial Processes
  1. Home /
  2. Archives /
  3. Vol. 9 (2009) /
  4. Articles

Modeling of Dynamic Spatial Processes

Authors

  • Elżbieta Szulc Nicolaus Copernicus University in Toruń

DOI:

https://doi.org/10.12775/DEM.2009.002

Keywords

spatio-temporal trend, autocorrelation, spatial lag model, dynamic spatial model

Abstract

The paper is concerned with econometric modeling of the dynamic spatial processes on the example of the GDP per capita in selected European countries. The considerations of the paper are focused on investigations of the structure of components of the spatiotemporal process. As a result of the analysis some specifications of the dynamic spatial models have been obtained. Next the issues of the estimation and verification of the models are presented. The main conclusion from the analysis is that the econometric models of the spatio-temporal processes ought to be of the dynamic character, e.g. considering the spatial and spatio-temporal trends and spatial, temporal and spatio-temporal autodependence as well.

References

Kopczewska, K. (2006), Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu R CRAN (Spatial Econometrics and Statistics with R CRAN), CeDeWu Sp. Z o. o.

Schabenberger, O., Gotway, A. C. (2005), Statistical Methods for Spatial Data Analysis, Champion & Hall/CRC, New York.

Szulc, E. (2008), Analiza struktury ekonomicznych procesów przestrzennych na przykładzie PKB w wybranych krajach europejskich (Analysis of the Structure of Economic Spatial Processes on the Example of GDP in Chosen European Countries), Acta Universitatis Nicolai Copernici, Ekonomia (Economy) XXXVIII, No. 388, 7–20.

Szulc, E. (2009a), Analiza zmian w czasie struktury ekonomicznych procesów przestrzennych na przykładzie PKB w wybranych krajach europejskich (Analysis of the Changes in Time of the Structure of Economic Spatial Processes on the Example of GDP in Chosen European Countries), a report presented during the 3rd Professor Aleksander Zeliaś Scientific Conference on Modelling and Forecasting of Socio-Economic Phenomena, Zakopane, May 5th –8th 2009, in print in: J. Pociecha (ed.), Współczesne problemy modelowania i prognozowania zjawisk społeczno-gospodarczych (Modern Problems of Modelling and Forecasting of Socio-Economic Phenomena), Studia i Prace Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie (Studies and Works of Economic University in Cracow).

Szulc, E. (2009b), Modelowanie dynamicznych procesów przestrzennych (Modeling of Dynamic Spatial Processes), Acta Universitatis Nicolai Copernici, Ekonomia (Economy) XXXIX, No. 389, 63–70.

Dynamic Econometric Models

Downloads

  • PDF

Published

2009-07-18

How to Cite

1.
SZULC, Elżbieta. Modeling of Dynamic Spatial Processes. Dynamic Econometric Models. Online. 18 July 2009. Vol. 9, pp. 17-26. [Accessed 5 July 2025]. DOI 10.12775/DEM.2009.002.
  • ISO 690
  • ACM
  • ACS
  • APA
  • ABNT
  • Chicago
  • Harvard
  • IEEE
  • MLA
  • Turabian
  • Vancouver
Download Citation
  • Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
  • BibTeX

Issue

Vol. 9 (2009)

Section

Articles

License

The journal provides an Open Access to its content based on the non-exclusive licence Creative Commons (CC BY-ND 4.0).

To enable the publisher to disseminate the author's work to the fullest extent, the author must agrees to the terms and conditions of the License Agreement with Nicolaus Copernicus University.

Stats

Number of views and downloads: 423
Number of citations: 0

Search

Search

Browse

  • Browse Author Index
  • Issue archive

User

User

Current Issue

  • Atom logo
  • RSS2 logo
  • RSS1 logo

Information

  • For Authors

Newsletter

Subscribe Unsubscribe

Tags

Search using one of provided tags:

spatio-temporal trend, autocorrelation, spatial lag model, dynamic spatial model
Up

Akademicka Platforma Czasopism

Najlepsze czasopisma naukowe i akademickie w jednym miejscu

apcz.umk.pl

Partners

  • Akademia Ignatianum w Krakowie
  • Akademickie Towarzystwo Andragogiczne
  • Fundacja Copernicus na rzecz Rozwoju Badań Naukowych
  • Instytut Historii im. Tadeusza Manteuffla Polskiej Akademii Nauk
  • Instytut Kultur Śródziemnomorskich i Orientalnych PAN
  • Instytut Tomistyczny
  • Karmelitański Instytut Duchowości w Krakowie
  • Ministerstwo Kultury i Dziedzictwa Narodowego
  • Państwowa Akademia Nauk Stosowanych w Krośnie
  • Państwowa Akademia Nauk Stosowanych we Włocławku
  • Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa im. Stanisława Pigonia w Krośnie
  • Polska Fundacja Przemysłu Kosmicznego
  • Polskie Towarzystwo Ekonomiczne
  • Polskie Towarzystwo Ludoznawcze
  • Towarzystwo Miłośników Torunia
  • Towarzystwo Naukowe w Toruniu
  • Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
  • Uniwersytet Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
  • Uniwersytet Mikołaja Kopernika
  • Uniwersytet w Białymstoku
  • Uniwersytet Warszawski
  • Wojewódzka Biblioteka Publiczna - Książnica Kopernikańska
  • Wyższe Seminarium Duchowne w Pelplinie / Wydawnictwo Diecezjalne „Bernardinum" w Pelplinie

© 2021- Nicolaus Copernicus University Accessibility statement Shop