Wpływ metod imputacji danych na skuteczność klasyfikacyjną modelu logitowego zastosowanego do prognozowania upadłości przedsiębiorstw
DOI:
https://doi.org/10.12775/AUNC_ECON.2014.012Słowa kluczowe
bankructwo, prognozowanie upadłości, model logitowy, imputacja, szacowanie brakujących danych, skuteczność klasyfikacyjna modeluAbstrakt
Prognozowanie upadłości przedsiębiorstw obnaża problem braku danych, który dotyczy głównie podmiotów z problemami finansowymi, pragnących w ten sposób zataić złą kondycję. Jedną z metod uzupełniania niekompletnych danych jest imputacja. Celem pracy jest przedstawianie różnych odmian imputacji danych oraz porównanie ich wpływu na skuteczność klasyfikacyjną jednej ze statystycznych metod prognozowania upadłości – modelu logitowego. Wyniki analizy wykazały, iż najlepszym podejściem jest zastosowanie mediany wyznaczonej osobno dla grupy zdrowych i upadłych przedsiębiorstw.
Bibliografia
Aczel A. D. (2009), Complete business statistics, McGraw-Hill/Irwin, New York.
Balicki A. (2004), Metody imputacji brakujących danych w badaniach statystycznych, „Wiadomości Statystyczne”, 9.
Beręsewicz M. (2010), Imputacja jako sposób rozwiązywania problemów braków danych, e-wydawnictwo 2011.
Bragg S. M. (2010), Wskaźniki w analizie działalności przedsiębiorstwa, Oficyna, Warszawa.
Górecki T. (2011), Podstawy statystyki z przykładami w R, Wydawnictwo BTC, Legionowo.
Gruszczyński M., Kuszewski T., i M. Podgórska (2009), Ekonometria i badania operacyjne, PWN, Warszawa.
Hołda A. (2006), Zasada kontynuacji działalności i prognozowanie upadłości w polskich re-aliach gospodarczych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie.
Jerzemowska M. (2013), Analiza ekonomiczna w przedsiębiorstwie, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Kalton G., Kasprzyk D. (1982), Imputing for Missing Survey Responses, Proceedings of the Survey Research Methods Section, American Statistical Association.
Koop G. (2011), Wprowadzenie do ekonometrii, Oficyna, Warszawa.
Korol T. (2010), Systemy ostrzegania przedsiębiorstw przed ryzykiem upadłości, Oficyna, Warszawa.
Korol T. (2013), Nowe podejście do analizy wskaźnikowej w przedsiębiorstwie, Oficyna, Warszawa.
Koronacki J., Mielniczuk J. (2006), Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa.
Larose D. T. (2008), Metody i modele eksploracji danych, PWN, Warszawa.
Lewandowski R., Wołowski P. (2011), Prawo upadłościowe i naprawcze, Wydawnictwo C. H. Beck, Warszawa.
Longford N. T. (2005), Missing Data and Small Area Estimation, Springer Science + Business Media, Inc.
Młodak A. (2010), Imputacja danych w spisach powszechnych, „Wiadomości Statystyczne”, 8.
Piasecki T. (2014), Metody imputacji w badaniach gospodarstw domowych, „Wiadomości Statystyczne”, 9.
Piasecki T. (2013), Imputacja dochodów w badaniach statystyki publicznej dotyczącej gospodarstw domowych, GUS.
Podstawka M. (2010), Finanse. Instytucje, instrumenty, podmioty, rynku, regulacje, PWN, Warszawa.
Prusak B. (2011), Ekonomiczna analiza upadłości przedsiębiorstw. Ujęcie międzynarodowe, CeDeWu.pl.
Rozporządzenie Ministra Finansów z dnia 19 lutego 2009 r. w sprawie informacji bieżących i okresowych przekazywanych przez emitentów papierów wartościowych oraz warunków uznawania za równoważne informacji wymaganych przepisami prawa państwa niebędącego państwem członkowskim, DzU 2009, Nr 33, poz. 259.
Rószkiewicz M. (2002), Metody ilościowe w badaniach marketingowych, PWN, Warszawa.
Ustawa z dnia z dnia 29 września 1994 r. o rachunkowości, DzU 1974, Nr 121, poz. 591 z późn. zm.
Ustawa z dnia 15 września 2000 r. Kodeks spółek handlowych, DzU 2000, Nr 94, poz. 1037 z późn. zm.
Ustawa z dnia 29 lipca 2005 r. o ofercie publicznej i warunkach wprowadzania instrumentów finansowych do zorganizowanego systemu obrotu oraz o spółkach publicznych, DzU 2005, Nr 184, poz. 1539 z późn. zm.
Ustawa z dnia 29 lipca 2005 r. o obrocie instrumentami finansowymi, DzU 2005, Nr 183, poz. 1538.
Wędzki D. (2009), Analiza wskaźnikowa sprawozdania finansowego, t. 2, Oficyna, Kraków.
Zeliaś A., Pawełek B., i S. Wanat (2003), Prognozowanie ekonomiczne. Teoria, przykłady, zadania, PWN, Warszawa.
Pobrania
Opublikowane
Jak cytować
Numer
Dział
Licencja
Autorzy, których teksty zostaną przyjęte do publikacji, po uzyskaniu pozytywnych recenzji wydawniczych oraz zaakceptowaniu do publikacji przez Komitet Redakcyjny, podpisują umowę licencyjną.
Statystyki
Liczba wyświetleń i pobrań: 792
Liczba cytowań: 0